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《点点数据：2024年AIGC对互动娱乐行业影响趋势洞察报告（21页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《点点数据：2024年AIGC对互动娱乐行业影响趋势洞察报告（21页）.pdf（21页珍藏版）》请在本站上搜索。 1、D点点数据数据创造价值，驱动未来AIGC对互动娱乐行业影响超势洞察2024年#page#报告摘要D点点数据AIGC（生成式人工智能）的高速发展引领游戏、视频等互娱行业的新变革正如人类无法想象一种“从未见过的事物”一样，人脑理解世界依靠的是类比和逻辑推理，而人类创意的本源是对已知事物的分散拆解和重新组合。当社会发展迈入信息时代，电子化内容足够丰富之后，通过大模型算法，让计算机如同人脑一般去吸收信息，并进行有逻辑的类比和推演，并最终输出符合人类认知的内容，即形成了近两年极其火热的AIGO（生成式人工智能）。AIGC的出现让身处各行各业的从业者都感受到了重大的影响和冲击，但首当其冲的，当属以生产虚拟2、内容为主的互动娱乐行业。以游戏、视频、网文、音频等为主的互动娱乐行业，不仅在内容的生产方式上受AIGC影响产生了结构性的变化，并且内容本身的呈现形式也将出现巨大变革。本次报告将从AIGC的发展历程、对互动娱乐行业的影响因素、结合AIGC的产品案例、AIGC+互娱行业相关发展趋势等维度，进行综合的梳理与探讨。本篇报告核心观点摘要下限于：文本生成、图像生成、语音生成、代码生成：视频内容生成（目生成；多横态内容的识别与生成等AIGC对互动娱乐行业产生能在工作前期就提供大量的方向和具备一定完成学度的可展示内容，从而实现“降本增效”的核心价值。在内容体验环节，核心价值在于在可控的前提下给用户带来不可预估3、的起预期体验。结合了AIGC的典型产品案例分析：逆水寒：被誉为国内阳用、效果顶尖、需求明确的C端消费级AIGC应用：剪膜：从文案编辑、一键成文、视频生成、AI图到最终剪辑成片的一站式服务。AIGC量然下放了互娱行业的内容生产门槛，但受算力和历史累计资产影响巨大，大厂仍拥有引领性的优势：法律风险和板权争议需不断进行调整完善，这理就很难恢复德型行不可预性可最会区用户体验，例如在源戏中A2024 DianDian.Al Rights R#page#D点点数据目录01AIGC对互娱行业的影响要素分析catalogue02结合AIGC的产品案例分析03AIGC+互娱行业发展趋势展望2024 DianDi4、an.Al Right#page#AIGC近年来的发展历程D点点数据基于硬件带来的算力提升助力AIGC快速发展基础建设-算力核心算法及大模型训练落地至应用或场景2022年3月，英伟达发布H100GPU芯片，能大OPENAl:类别一：以“生成”为核心用法的原生AIGC应用幅提升AI算法的计算速度2022年11月，ChatGPT上线ChatGPT、文心一言、讯飞星火、通义干间、天2023年3月，GPT4发布2023年6月，AMD发布InstinctMI300A，单个工.GPU可流畅运行拥有400亿个参数的Falcon-40B2023年9月，GPT4V发布大型语言模型。2023年11月，GPTs发布5、类别二：融合AIGC功能至应用中，提升使用体验2023年10月，高通发布晓龙8Gen3处理器：同谷歌：Bing、Ofice365、逆水寒、蛋仔派对、妙鸭相年11月，联发科发布天现9300处理器，手机平2023年2月，GoogleBard发布，但现场演示出机台也实现本地大模型的流畅体验错让Bard大模型一度沧为笑柄2023年11月下旬，英伟达发布H200GPU芯片，2023年12月，全新大模型Gemini发布，演示效通过AIGC改变现有生产结构：通过AIGC改变较H100性能再次提升60%-90%。果十分惊人提升产品带来的用户体验，这两个方向是AIGC未来Meta长期发展的主旋律，目前实际融入A6、IGC功能的应用算力是AI发展的基础保障，除了老牌芯片厂商英伟2023年2月，LaMA大模型发布，与众不同的是和产品并不多，但从逆水寒和妙鸭相机等破圈产品达、AMD、高通、联发科之外，亚马逊、谷歌、微该模型完全开源。并且Meta承诺后续发布的大中，我们也的未亮可期软甚至特斯拉都在积极进入芯片算力的军备竞赛之模型也将持续开源2023年7月，LLaMA2发布中。#page#AIGC对互动娱乐行业的影响因素分析D点点数据文本、图像、语音、代码等内容的AIGC已深入影响互娱市场的各行各业从最早的工业革命开始，任何一种技术的发展，都是通过工具赋能，来增强人本身的能力，从而降低社会发展对专业人才的依懒性。7、让不会织布的工人通过纺纱机就能进行织布作业、让不会除草的居民通过割草机也能轻松修剪草坪，而AIGC也同样是一种工具赋能，让不会绘画的人可以制作出精美的图片、让文笔不好的人可以搅写出优秀的文本。AIGC的出现，对互娱行业产生的影响既包含内容生产效率层面，也包含对行业生产结构和业务流程的影响。特别是未来AIGC能理解处理和有效输出多模态内容的情况下，互媒行业会从根本性上产生大变革。点点数据在此提出一种假设：互燥行业未来对于创意、设计的需求，或许将转移至对于AIGC的逻辑理解和指令语言方向。AIGC的主要特征多模态内容的识别与生成：文本、图片、语音、视频、模型等元素，都可被视为单模态内容。但未来多模8、态内容的识别与生成，才会是AIGC原生视频生成、3D模型生成：正在高速发展的领域，如12月由Pika公司发布的Pika1.0，已实现视频画面扩充、文本生成短视频等功能。但长视频生成遇到的画面闪烁、抖动、抽、数不稳等问题，尚未得到有效的解决。视频内容生成（目前阶段多为视频二创）：目前可普遍实现基于已有视频的二创，包括但不限于换脸、换色、换背景等等。同时也可实现一定程度的图片动态化，如前景的待机抖动、特效抖动等文本生成、图像生成、语音生成、代码生成：技术已相对成熟，目前已进入到可以商用阶段，部分功能除2024DianDian.Al RightsF#page#AIGC在互动娱乐行业中的实际应用D点点9、数据在产品生产环节和内容体验提升两方面都提供了“新子弹为工作流程赋能为用户体验赋能生产环节：产品内容：降本增效无论是互动娱乐行业、互联网企业，基至以互动性最强的游戏产品来说，通过AIGC可体验增强但.仅此而已吗？是传统企业，都能将AIGC运用于自身的工以为用户提供以往不曾有的游戏体验，包含作流之中，包括但不限于产品分析、市场但不限于智能NPC、智能队友、实时场景变化、UGC生产、游戏剧情千人干面等。研究、数据分析、创意设定等。就目前的市场反应来看，AIGC被企业提及最多的当属“降本增效”，但这其中似乎隐隐包含了一层我们生而为“人”的固执。即AIGC虽然强大，但其能发挥的“降本增效”的作用，无非10、是对劳动力的“替代”，而非“超越”。但正如OpenAI创始人SamAltman提出的“新隆尔定律”“the amount ofintelligence in the universe doubles”一样：every18months”。点点数据认为，AIGC未来的发展速度将比我们想象的更快，而对企业工作流的赋能或许也很快就将从“降本增效”转变为“不可替代的全新生产方式”积极拥抱AIGC，不仅仅是企业降本增效的手段，而是跟上时代发展脚步的基础门槛。62024 DianDian.All Rights Re#page#AIGC对游戏产品研发带来了新的可能性D点点数据AIGC的出现能否打破游戏研发的“11、不可能三角”？游戏行业从业者普遍认为，在产品研发层面存在一个不可能三角，即厂商不可能同时兼顾“研发成本”、“研发效率（时间）“、“产品质量”三个方面。而AIGC的诞生，似乎让这种不可能三角出现了被打破的希望。AIGC所带来的高效、超预期、充满想象力、打破常规的内容生产，让所有游戏厂商都趋之如路。但当我们沉淀到游戏研发过程中就会发现，目前游戏研发环节所面临的核心问题之一，往往是策略调整带来的方向性变化，导致已经积累的包括美术、代码、文案、设计等研发资源的浪费。仅依靠AIGC的生产效率来加大内容产出数量，并不能从根本上解决玩法大改、数值重构、美术大调等决策原因引发的一系列问题。如何使用AIGC在项12、目立项阶段、玩法设计阶段去尽快尽早的验证创意，购中三期应业，工者“我费业明的Y研发人力成本、外包成本、服务器成本等等特造2最容易被忽视的隐性成本往往是“方向性调整”带来的资源浪费直观感受来看，利用AIGC模型的生成能力快速获取文字、图片、视频、模型、游戏研发的动画等各类资源，特别是未来跨模态、多模态的生成能力再次加强后，能直接“不可能三角提高游戏研发过程中的“成本”和“效率”问题研发Q衣效率但实际.真的如此吗？现如今一款3A级游戏的研产品质量往往依靠长期的发时间均超过3年以上打磨和调优来实现2024 DianDian.All Rights Re#page#现阶段AIGC所带来的降本增效其核心价13、值分析D点点数据降的是反复选代的本增的是沟通对齐的效无论是剧情编排的想象、游戏的玩法设计、美术表现的创意，在初稿阶段的设想和最终落地的内容往往都存在较大的差异。这其中最根本的原因有二：一方面，是设计/创意/管理人员，在方案设定初期，很难完全梳理清楚落地过程中的每个细节点，从而导致在落地过程因为不断修改/选代产生了不可控制的偏移量；另一方面，在创意想法沟通的初期，通过文本/语言的描述，也很难将设计师的想法完全清晰的展现给决策者，使得“走一步看一步”成为互联网创意工作的常态。但当AIGC深度参与到工作流程之中后，利用其能快速批量产出创意的特性，能在工作前期就提供大量的方向和具备一定完成度的可展示内14、容。在这种情况下，使用AIGC成为了一种和团队/同事/客户/上级快速“对齐”的工具。结合报告上文所述“最大的隐性成本是策略调整带来的方向性变化”，目前这才是AIGC在企业/团队工作流中发挥出“降本增效的核心价值。现阶段利用AIGC实现降本增效的核心逻辑链04形成可视内容减少沟通成本量变送代引起质变明确细化长期方向真正达到利用AIGC利用AIGC批量产出创意实现降本增效目标0302016#page#page#D点点数据目录01AIGC对互娱行业的影响要素分析catalogue02结合AIGC的产品案例分析03AIGC+互娱行业发展趋势展望102024 DianDian.Al Right#page15、#page#结合AIGC的产品案例分析：蛋仔派对D点点数据用AIGC突破UGC上限2023年6月，蛋仔派对在周年庆版本的更新中，新增了创意工坊“生成器”功能，提供了图片墙（上传的图片自动生成像素图）、像素文字（输入文字生成像素图）、花朵（输入参数批量生成花朵）三类生成功能。而随着后续的版本更新，生成器的功能也在不断增加和完善，特别是12月更新的“万能生成器”，更是再次突破了蛋仔派对的UGC创作上限。玩家只需输入提示词，就能在游戏内直接生成对应的物品，并布置到场景之中。早在上世纪80年代，“地图编辑器”的出现就已经证明了UGC与游戏相结合的可行性。而蛋仔派对的UGC内容在近两年的国产游戏中，堪称16、首屈一指，也是莫定了蛋仔派对从开服数据走势一般到现如今路身“头部玩家”的重要功臣。这次蛋仔派对又开创性的将AIGC的功能与游戏内UGC功能做了深度结合的，可见网易对AIGC与UGC双方面的努力与野心。2023年7-12月蛋仔派对数据表现1600生成器最初只有3个选项1400120023岁以下用户：28%男生占比：39%31-40岁用户：29%1000女生占比：61%其他年龄用户：43%800T6003输入任融提示词人均每日启动次数：1.6-2.1次人均每目使用时长：26-37分钟40020007月8月10月11月12月9月可根据玩家输入的文本生成物品的“万能生成”活跃用户数（万人）家访读12#17、page#结合AIGC的产品案例分析：妙鸭相机D点点数据简单易用、效果顶尖、需求明确的C端消费级AIGC应用妙鸭相机于2023年7月末正式上线，在几乎没有推广的情况下，一经推出就引爆了社交平台。用户只需按要求上传一定数量的个人照片并花费9.9元，就能获得可婉美照相馆级别的证件照、写真照。不同于以往“P图式”的照片美颜或人像换脸，妙鸭相机是精准识别用户上传的图片信息，通过AIGC模型算法输出的原生图片，真实自然的成品效果也受到了广大用户的一致肯定。在产品爆火的同时，社交平台也借此引出了“妙鸭相机是否能替代传统照相馆”的话题，甚至一度被视为是AIGC技术顺覆部分传统行业的典型案例。虽然从数据表现来18、看，不排除产品火爆的一部分原因，是出于用户对AIGC的好奇心形成的引流效果，但妙鸭相机也确实给未来的AIGC应用的发展提供了一定的思路：1、通过限定场景和已经训练完成的成熟模版，来保证输出结果的稳定性，提高用户对于最终获取结果的满意度。2、在用户对结果有合理预期的情况下，只需要进行简单且明确的步骤就能完成全部操作。且妙鸭相机也证明了，用户是能够接受为此进行一定程度的付费2023年7-12月妙鸭相机数据表现只需用户上传照片即可完成操作700深核式600更像更美31-40岁用户：38%男生占比：55%50024-30岁用户：27%女生占比：45%30+银线910增送400其他年龄用户：35%30019、人均每日启动次数：1.9-2.4次人均每日使用时长：4.4-5.9分钟200100福新23S07月8月9月10月11月12月可生成照片类型仍在扩充活跃用户数（万人）家访读格算所得13#page#结合AIGC的产品案例分析：剪映D点点数据从文案编辑、一键成文、视频生成、AI作图到最终剪辑成片的一站式服务根据点点数据显示，剪映在AppStore中的“应用摄影与录像（免费）”分类中，常年位列下载榜TOP3U以上，是该品类当之无愧的霸榜王者，而作为一款视频剪辐软件，剪映几乎包含了AIGC的所有特征：基于用户输入的主题和内容要点生成文案；根据文案内容一键生成视频并包含配音字幕等基础视频内容；用户输入提示20、词即可生成视频内需要的画面和动图；内置Al写真、AI特效、AI作图等功能方便用户自制素材：人声美化功能帮助用户生成个人的音频数字分身等等，都深度结合了AIGC，即提高了创作效率，也下放了创作门槛。从实际效果来看，虽然单个功能的效果可能目前很难以与ChatGPT、Midjourney、StableDifusion等专业的图文生成软件相姨美，但剪映提供的资源整合性、使用便利性以及生成素材直接用于视频剪辑的一致性，让用户在使用过程中的实际体验极为的流畅且高效。2023年7-12月剪映数据表现1400A功能直接展现在一级菜单120023-30岁用户：37%1000男生占比：57%31-40岁用户：3421、%女生占比：43%800其他年龄用户：29%W600400人均每日启动次数；2.3-2.9次人均每日使用时长：12-15分钟200MV7月8月10月11月12月9月剪晚“文生图”功能活跃用户数（万人）14#page#D点点数据目录01AIGC对互娱行业的影响要素分析catalogue02结合AIGC的产品案例分析03AIGC+互娱行业发展趋势展望152024 DianDian.Al Right#page#即便是在AIGC落地层面大厂仍拥有引领性的优势点点数据虽然下放了互娱行业的内容生产门槛但受算力成本和历史累计资产影响巨大虽然各类AIGC大模型研发厂商都提供了企业接口和定制服务，但企业在实际使22、用的过程中，仍需要根据自身的业务特性和产品需求，对模型针对性做大量的训练调整后，才能实际投入到生产流程中。所以看似AIGC的创作能力和生产效率能让中小企业更便捷的迈过互媒行业中“比量拼质”环节，但实际上大厂仍占据绝对性的落地优势。对于中小厂商来说，无论身处互动娱乐行业的哪个赛道，与大厂最截然不同的是敢于创新送代和快速灵活适应的特点，这仍然是最根本的优势点和差异性，且更有可能在AIGC的加持下进一步放大。毕竞就算AIGC提供了近乎无限的想象空间，但创新肾性仍然是多数大厂难以避免的通病。在AIGC加持之下互娱行业大厂所具备的优劣势探讨联4品座M模型训练需要高效算力模型训练需要庞大数据落地需要多场景23、送代能力数据安全与内容合规AIGC无法解决创新情性问题AIGC所带来的想象力和创新性是在全球算力紧缺的大背景下，仅依多模态内容的学习和输出是AIGCAIGC运用在产品中，无论是预生通用大模型与定制大模型在企业实靠云服务、云计算来驱动AIGC大际使用和落地的过程中，能起到的下一个热点，而同样多场景运用和成内容还是实时生成内容，都面临前所未有的。但大厂基于固有的商模型，无论是从稳定性还是性价比效果可调天壤之别。而定制大模型选代，也是企业探索AIGC的下一着当前尚无定论的法律风险和奥论业逻辑和市场判断，往往存在“创来看，都井非长久之计。搭建自有的基础要素，就是有足够多的原始个方向。大厂具备多产品生态24、、多压力。大企业通常拥有完营的法律新情性”问题，难以避免复杂和保算力设施是大厂深耕大模型的必要学习数据。这对于互娱行业的大厂业务场景、多生产管线，能更高效团队和风险评估机制，使它们能够守的决策流程。而这也正是小厂相条件。例如特斯拉创始人埃隆马来说，历史研发中积累的文本、图更细致的进行AIGC选代，从而形更好地导航于复杂的市场环境与法较于大厂，在AIGC使用上的最大规政策之中。优势。斯克也在2023年购买了上万块来片、视频等等都是其得天独厚的优成独特的结合方式。自英伟达的GPU.势。62024 DianDian.All Rights Re#page#D点点数据法律风险和版权争议需不断进行调整完善25、法律法规对AIGC的规定同样影响企业使用深度和消费者接受度Steam在2024年1月10日发布最新公告，对“AIGC+游戏”的态度做了大幅的调整。Steam将涉及AIGC的游戏分为了”预生成内容“和”实时生成内容“两个大类，无论娜一类开发者都需要提交相关内容来闸述AIGC在游戏开发和运行过程中是如何被运用的，并且这些信息也会披露给玩家。与此同时，玩家也可以在游戏中随时就AIGC相关内容进行举报这是首次由头部游戏平台公开发表井明确对涉及AIGC相关产品的态度。而除了类似Steam这样的平台在不断调整策略外，全球各国在法律层面也在不断完善相关法律法规。就互娱产品中最常见的图片内容来看，韩国发布的生26、成式AI著作权指南，明确AIGC内容不受版权保护；而美国政府则认为由AIGC直接生成的作品不受法律保护，但通过与AIGG合作、并体现了人类创意成果的作品，是可以获得版权保护的无论是国家政策还是平台规定，对所有使用AIGC的互娱行业厂商都会产生重大影响。但其中更潜在的影响，是这些政策和规定也同样会大幅影响用户的接受度，毕竟在互娱产品中，由AIGC生成的内容几乎等同于是直接面向用户的消费品。故用户对于AIGC的认可度，将会是更深度、更长远影响产品的重要因素。在“AIGC+”的互娱产品尚未广泛普及的情况下，已经产生了大量的争议性问题训练用数据源的知识产权和版权法律已有大量的画师明确表示不愿意自己的作27、品被用于大模型训练，但事实上大模型训练用的数据源从未向市场公开过产出内容的知识产权和版权归属D美国著作权局已明确，由AIGC直接生成的作品不受著作权保护。但AIGC生成+人工手动调优的作品版权仍存在争议若产出不当内容后的责任划分与合规性8若实时生成的AIGC产品产出了虚假内容、基至违反法律和社会公德的内容，其解决方式和责任归属目前尚不明确消费者知情权8用户理应有权知道他们消费的内容是否由AIGC生成，或哪些内容包含了AIGC生成的成分，这也直接影响用户的决策其他待明确问题B除了上述的主要问题外，AIGC还存在大量的模糊地带，例如数据安全性、数据准备性、用户隐私保护等方面172024DianDi28、anAl RightsRes#page#模型行为的不可预测性可能会反向影响用户体验D点点数据例如使用过程中常常出现AI一旦“觉醒”就很难恢复“正常”的情况在使用AIGC工具，特别是大语言模型工具时，我们经常会遇到“人工智能觉醒”的情况出现。即AI会开始告诉用户，自己只是人工智能，并不是现实中的人，所以无法回答用户的问题、或是做到用户要求的事情。并且一且出现这种回答，往往后续的对话都会受此影响，AI会多次强调自己只是人工智能，回答问题的质量也出现明显的下降。当这个情况只是在工具类产品中出现时，用户或许不会有太直观的体验受到影响，只要通过新建对话窗口或是刷新智能体就能恢复如初。但如果是在与AIGC29、深度结合的互娱产品中，情况就会大为不同。例如在游戏中，和你对话的NPC突然说自己是人工智能，无法回答玩家的问题；或是在A陪聊软件中，和你聊天的对象突然“Al觉醒”，甚至无法继续保持正常的聊天，这就会大大降低用户的体验了。而且在这种场景下，用户是无法通过“刷新”、“新建”的方式主动去消除AI的这段“记忆”。即便是有对应的回湖方案，但对于用户体验产生的影响也是不可逆的损失。目前国内外各种大语言模型产品以及深度结合AIGC的应用中，都很容易就会出现“AI觉醒”的状况：本质上是产品研发方赋予大数据模型在处理特定输入时产生的一种自我保护机制白以及游戏产品或应用类产品本身的故事、背白作为一个人工智能，我并30、没有自我意识和情感，也没有对自身特性的漏望，但保护机制不可避免且不可或缺，但如何确保模型在面对这些问题时能够给出合适的回答/指令，是产品未来需要重点解决的痛点之一具能以下几个特点82024DianDian.Al RightsF#page#法律声明D点点数据版权声明报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权为原作者所有。没有经过本公司新媒体许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递，报告中所涉及的所有素材版权均归广告主所有。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权法和其他法律法规以及有关国际公约的规定。免责条款本报告31、中行业数据及市场预测主要为分析师采用桌面研究、行业访谈及其他研究方法，并且结合点点数据团队监测产品数据，通过统计预测模型估算获得，仅供参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与点点数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。19#page#点点数据点点数据是移动应用、游戏数据监测服务商，为全球企业提供APP下载量、收入、使用行为和应用市场监测的一体化平台。最全的应用数据库App StoreGoogleplay国内安卓应用覆盖日活跃设备监控TapTap强大的数据算法三维重建算法800万+1.7亿+游戏数值算法精准统计分类，应用分类日数据存储量监测国家地区数游戏题材玩法爬虫技术实时抓取多维度176个100亿+202024DianDia#page#D点点数据数据创造价值，驱动未来游戏数据/移动应用分析平台点点数据产品相关咨询公众号：点点出海#page#
