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1、GLM“智能新物种”未来企业进化蓝图白皮书智谱引言01011178智谱大模型赋能千行百业汽车行业典型应用场景行业案例智能制造典型应用场景行业案例智能终端典型应用场景行业案例消费零售典型应用场景行业案例游戏娱乐典型应用场景行业案例医疗健康典型应用场景行业案例文化旅游典型应用场景行业案例教育创新典型应用场景行业案例目录目录CONTENTSCONTENTS56“智能新物种”诞生指南0203大模型助力未来企业进化拆解大模型：大模型应用能力概述揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景躬身入场景：智谱大模型生态合作伙伴联盟智谱：新一代认知智能大模型关于智谱大模型矩阵智谱年表五个方向判断是否大模型 read
2、y大模型部署常见问题与解法智谱助力组织从大模型战略到落地智谱开放平台孕育 AI 原生企业案例分享：领先者已立潮头030405introduction引言0101引言引言022024年注定成为大模型从尝试走向产业落地的关键之年。历经从技术到场景到落地的火热探讨与实践，大模型已不再是遥不可及的概念，而是逐渐渗透到各行各业，成为推动产业升级的新生力量。而在通用大模型突破技术奇点的AGI技术周期中，成本与效率的平衡最终会令AI真正成为企业的基础生产要素，重塑业务流和组织流的AI经营方式成为每家企业都能触及的现实，为MaaS（Model as a Service）赋予了新的内涵通过提供开放模型基座，让企
3、业能够以更低的成本、更高的效率训练属于自己的私有模型。这种模式不仅符合降本增效的要求，更是业务加速器和组织生产力的源泉。最终，企业将大生意转化为大模型，长板优势与AI深度耦合，实现与AI的协同进化。模型的海平面正在逐渐没过人类能力的山头，过去被认为只有人类才能完成的事情开始逐步被大模型的洪水所淹没。大模型作为新质生产力的代表，正在推动传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展，为社会经济的高质量发展注入新的动力。“时间永远分岔，通向无数的未来”，无需短期高估技术的影响，也不要长期低估技术的魅力。在企业智能革命的舞台上，我们必将看到越来越多的新场景、新应用产生，真正拥抱“AI Native”和“智能
4、新物种”的到来。“大模型为我们提供了发展通用硬件和软件的机会。人工智能正进入稳步发展的阶段，对各行各业有巨大影响，必须抓住机遇发展人工智能产业。”“未来实现超级智能的大模型将在人类面对的考试、工作、生活等若干方面超越人类智能，甚至在未来的知识创新方面达到或超过人类水平。”中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学计算机系教授 张钹清华大学基础大模型研究中心主任、清华大学计算机系教授 唐杰02大模型助力未来企业进化大模型助力未来企业进化拆解大模型：大模型应用能力概述拆解大模型：大模型应用能力概述04未来的“智能新物种”企业，业务场景将全面依托AI能力，大模型将重塑其从产品研发、服务运营
5、到组织发展和营销推广等各个环节。其与大模型相结合的 AI Native 新能力，不仅能够优化企业业务现有流程，提高效率，还能通过数据驱动的洞察力，推动业务决策的智能化，提升生产力和创造力，让其在激烈的市场竞争中脱颖而出。AI 能力的广泛应用，终将催生全新的商业机会和合作模式，持续推动行业的可持续发展。用户画像提取用户需求提取舆情分析助贷数据清洗销售质检文章阅读辅助信息抽取是指将长段文字中的信息抽取出来并且以结构化的方式输出。相比起传统 NLP 的方式，大模型在泛化能力上有非常大的提升，并且开发成本要低 2 个数量级。信息抽取文本生成指的是通过指令（Prompt）让大模型自动生成文字，包括电子邮
6、件、短信、文章、新闻报道、社交媒体帖子等各种文本内容。相较传统以规则和模板的方式，大模型提供了完全不同的体验，这也是大模型最先跑通的商业模式。文本生成广告文案生成新闻/小说生成会议纪要生成直播脚本生成周报/邮件生成数据报告生成05传统的信息检索系统只能以文字来匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者对于垂直场景只能是结构性的卡片，而大模型则可以为你通读结果并根据你的查询生成针对性的回答，带来全新的搜索体验。视频搜索知识搜索文档检索简历检索房产检索商品搜索信息检索对话系统是指机器和用户进行对话的系统，通常用于客服和助手类的场景，但原有客服都基于问答对或者规则来进行对话，难以达到真人的水平，而大模型
7、则能在上下文理解和回答生成上带来全新的体验。智能对话语音助手智能客服游戏NPC虚拟导购智能陪练虚拟社交自动生成代码，提高开发效率，减少人工编写代码的工作量。自动分析已有的代码并提供重构和优化的建议，减少人工编写测试代码的工作量。同时，大模型可根据用户提供的部署描述自动生成部署脚本，并监控应用程序的性能。AI建站NL2 SQL智能RPA测试用例生成代码审查代码生成指令代码生成CogView可以根据自然语言描述生成全新的、独特又真实的高质量图片，并支持根据文本修改现有的图片。CogVideoX支持多种视频生成方式。图生视频文生视频广告制作短片制作.电影特效图片/视频生成02拆解大模型：大模型应用能
8、力概述拆解大模型：大模型应用能力概述06业务场景一句话介绍核心价值点根据客户档案、历史工单、消费记录等内容智能生成客户标签并提取字段，帮助企业更深入地了解客户的需求、偏好和行为模式，从而实现更精准的市场定位和个性化的营销策略。个性化营销用户需求洞察数据分析客户画像通过提供语音、文本等智能对话支持，为客服人员提供实时的对话建议和脚本提示。它能够理解客户的咨询意图，并从预先设定的金牌话术库中推荐最合适的回复，确保回复的一致性和专业性，提升服务质量和客户满意度。客户满意度提升金牌话术辅助服务话术辅助实时对话支持结合模型推理能力和向量数据库的存储和检索能力，让模型结合相关片段上下文理解，进行正确的推理
9、得到结论，可提供24/7的即时服务。通过crm/工单系统嵌入，客服系统可将复杂问题分流用户至对应业务人员，或执行相关策略，自动解析用户数据，自动录入结构化数据库。全天候服务复杂问题处理上下文理解情绪识别智能客服02揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景大模型赋能业务方向赋能业务方向一：增强客户体验，提升客户留存增强客户体验，提升客户留存客户画像智能客服服务话术辅助提升员工生产力和创造力内容生成助手营销助手办公助手代码助手企业知识库员工陪练优化业务流程，提高运营效率舆情分析服务话术质检ChatBI合同审查AI招聘0702揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产
10、品场景揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景产品级能力一句话介绍核心价值点基于企业指定的知识库进行问答对话，可帮助员工快速获取企业内部知识、了解职能政策。每次与大模型对话时，系统会到知识库中检索相关的知识片段，对应的知识片段会在此次对话时给到大模型，大模型根据知识来回答用户问题，支持定位原文位置。企业知识检索行政职能咨询专业知识掌握企业知识库基于语言大模型的文本生成能力，结合企业自身内容库，可以快速批量生成摘要、评论等文本资料，企业能够通过指令微调形成更加针对性的文本信息，降低人力创作成本，提高更新频率。批量生成批量微调创作成本降低内容生成助手通过模拟真实销售/业务场景，提供虚拟角色扮演和情
11、景模拟，交互式辅助内部员工快速成长，科学评估进阶对话能力，大大提高培训效率，降低培训成本。培训效率提升培训成本降低交互式辅助员工陪练赋能业务方向二：提升员工生产力和创造力0802产品级能力一句话介绍核心价值点基于语言大模型的文本生成能力以及多模态大模型的文生图、文生视频、图生视频能力，企业营销人员可根据营销场景要求，按照指令生成符合需求的素材，降低人力创作成本，提高更新频率。创作成本降低营销文案生成视频素材生成图片素材生成营销助手（文/图/视频）集代码补全和生成、代码问答、代码解释器、工具调用、联网搜索、项目级代码问答等所有能力于一体的代码助手，支持超过100种编程语言，同时可配套CodeGe
12、eX 管理系统，包括SSO、用户管理、登录管理、数据统计等功能，帮助企业管理者实时查看编程效能相关数据。多语言支持代码生成与补全实时查看效能代码助手通过大模型的信息抽取、文本生成能力，帮助企业员工进行文档、演示文稿和电子表格的创建、润色和分析工作，使团队能够更高效地完成工作任务。提高工作效率多种类型文档处理办公助手揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景赋能业务方向二：提升员工生产力和创造力0209支持接入多平台用户数据，实现舆情追踪与分析。传统算法基于关键词和规则对文章进行情绪判断，无法考虑分词和上下文语境，缺少对语义的理解能力，大模型可利用预训练语言
13、模型技术的上下文理解能力以及抽象能力，可以从多个角度对目标字段展开分析。全渠道数据挖掘标签自动生成辅助决策舆情分析企业员工可通过自然语言查询来获取实时的数据结果，如财务情况、经营情况、员工考勤、指标推送。结合了聊天对话的易用性，对话式数据分析支持嵌入OA、协同办公等内部应用系统，使得非技术用户也能够轻松地进行数据探索和决策支持。自然语言查询数据分析数据推送ChatBI产品级能力一句话介绍核心价值点更简单、更灵活、更准确，帮助企业快速落地智能审查。通过提示词快速上线审查点，自动检查合同中的条款和条件，确保它们符合法律法规和企业政策，并提供修改建议，帮助法务团队节省时间，降低合同管理的风险。审查效
14、率提升管理风险降低合同审查通过对话的方式理解招聘方的需求，为招聘方筛选简历，进行定向推荐。在面试中帮助招聘方分析求职者能力，给出面试后的综合评价提供简历优化、筛选简历、招聘助理等应用能力，具备知识问答、文本生成、内容总结、模拟对话等基础能力。人岗匹配多维度评价AI招聘根据企业销售/服务人员与客户的对话数据，实时地在对话过程中抽取客户对于服务的反馈、基础信息、态度反馈，形成综合对话质量评分及回话总结。实时反馈抽取对话质量评分对话总结改进服务话术质检揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景赋能业务方向三：优化业务流程，提高运营效率02躬身入场景：智谱大模型生
15、态合作伙伴联盟10智谱期待和在各自业务领域内领先的SaaS企业，在AI赋能“智能新物种”的各个方向联手打造“企业 AI 工具箱”，基于智谱大模型生态合作伙伴的行业积累洞察和智谱的技术能力联手打造联合产品，将先进的大模型技术融入到生态伙伴的产品内，实现 AI 到场景的落地。智谱大模型生态合作伙伴联盟将以 All in One 理念联动，实现生态伙伴的互带效应并建立生态工具间的协同优势，通过在业内打造差异化竞争壁垒，找到业务批量化增长的杠杆，提升市场占有率和影响力。智谱大模型生态合作伙伴联盟，让大模型走进千行百业还有更多.1203智谱大模型赋能千行百业生成式AI的采用率在2年内达到近 40%；个人
16、电脑在3年后才达到 20%；互联网在2年后才达到 20%ChatGPT发布2个月用户数破亿，远超所有互联网时代的应用产品生成式AI的发展速度远超个人电脑、互联网和移动互联网全球各大应用产品突破1亿用户所用时间1303智谱大模型赋能千行百业越来越多的企业将AI及大模型引入业务生产环节2024年1月，在生产中接入生成式 AI 或大模型的企业达到 21%，到 2026年，超过 80%的企业都会接入生成式 AI 或大模型。Gartner越来越多的企业将AI及大模型引入业务生产环节到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元价值，中国进一步释放生成式AI总效益的 1/3。麦肯锡1403汽车行业
17、典型应用场景2023 年汽车行业贡献 GDP 11 万亿，首次超过房地产，成为中国 GDP 第一大经济支柱，行业的快速发展得益于汽车电动化、智能化、网联化、共享化程度的不断加深。2023中国汽车智能化体验研究中的新车购买意向研究显示，智能化体验对于消费者购车的影响权重进一步上升，反映出随着中国汽车市场的转型与升级，搭载先进科技配置的智能汽车正在成为消费者购车时的重要选择。同时，面对不断变化的客户，持续迭代的技术以及愈演愈烈的竞争，汽车行业急需大模型带来全面革新。目前，许多汽车产业链公司已经开始把大模型技术融入到智能座舱、营销服务、研发制造等汽车产业链的各个环节中去。未来大模型将会在汽车行业中加
18、速落地，通过智能化的产品和服务，提升用户体验，优化业务流程，从而推动汽车行业的持续发展和创新。解决方案全景图售后服务舆情分析智能客服生产制造软件开发产线生产市场营销客户标签提取销售话术质检营销话术辅助车友社区运营战败归因分析销售话术训练复杂车控车书问答闲聊陪伴多模态交互生活服务智能座舱1503汽车行业典型应用场景下一代智能座舱是全新的体验升级。AI Native 座舱可以极大地提升人机交互带宽，让 GUI 成为可能。当自然语言处理成为人机交互的主要方式时，它解决的是基础生产要素的变革，它所带来的变化将是革命性的。端云一体是 AI Native 座舱的未来。云端大模型将提升智能的上限，同时端侧大
19、模型将确保能力的下限，实现离线可用性，保护隐私安全，基于端侧推理的极速响应，并通过本地算力支持，获得更经济的成本方案。大模型作为一种体系化的新能力，将不再是单一地解决某一问题，而是对原有的各项工作产生影响，实现提升。例如，在传统车控领域，简单的车控功能可以通过传统的NLP技术有效实现。然而，对于涉及强上下文、复杂且有条件的车控任务，传统方法往往力不从心，而大模型则为我们提供了全新的视角。此外，它还能提供车书问答、闲聊陪伴、生活服务等功能。我们期待，让智谱与你携手开启 AI Native 智能座舱新时代。极速响应：本地模型推理，无需排队，高效交互随时随地可用：无需联网，在极端环境中可离线使用隐私
20、安全：所有数据本地处理与保存，保护用户数据安全经济实惠：端侧模型成本更低且节省云计算成本强大的智能体验：千亿至万亿参数的大模型具备更智能的意图理解和复杂任务处理能力，并能灵活扩展算力，实现更多高级且个性化的功能智能持续升级：云端大模型的迭代带动座舱体验同步提升智能座舱端云一体大模型开启 AI Native 座舱新时代云端大模型：无限拓展智能边界端云协同中台智谱模型矩阵端侧大模型：保障需求及时响应灵活调动端侧模型和云端大模型，最大化地平衡效果与成本，实现高效协同GLM4-Nano端侧模型GLM4-Mini端侧模型GLM-4-Plus最新旗舰GLM-4-Flash免费试用GLM-4-Air高性价比
21、GLM-4-Air最新开源GLM-4-0520性能强大CogVLM2开源多模态CogVideoX视频生成GLM-4V-Plus多模态理解CogView-3-Plus文生图03汽车行业典型应用场景智谱大模型为客户提供高转化率、精细管理、持续改进的营销闭环解决方案。车企能够通过将大模型应用到销售话术场景，通过大模型自动分析对话中的关键信息点，实时抓取并分析销售人员与客户之间的对话记录，并从专业性、合规性、服务态度等多个维度进行评估打分。营销销售智谱大模型为客户提供高满意度、高服务效率、低运营投入的全场景售后服务解决方案。提供包含智能客服、舆情分析等多项全能服务，根据自动形成热点聚类，总结每日舆情要
22、点，并提供 AI 对话功能，帮助回答最新的舆情资讯。智谱大模型提供覆盖软件开发/产线生产全流程的汽车大模型的能力。在软件开发环节，我们提供强大的CodeGeeX编程助手实现代码补全功能和智能问答功能，使得开发者基于AI大模型对代码进行语义级翻译，支持多种编程语言互译。行业标准认证智能座舱大模型成熟度模型标准起草牵头单位智谱GLM-4-Plus获SuperCLUE-ICabin智能座舱评测 国内大模型第一名 行业协会核心成员16营销销售售后服务研发和制造1703新物种案例智能座舱改变了传统座舱的交互方式单一、指令功能弱的状态，通过语言和多模态大模型实现了百科全书、懂车问答、图文创作、车外景物识别
23、等能力的优化和落地。车书数据结构复杂，需要人工处理，同时知识和版本更新频繁。车书问答成本高昂大模型赋能的智能座舱场景传统模式痛点大模型赋能的智能座舱场景部署模型拟人化和口语化程度低，且缺乏个性化的回应。交互方式机械化ChatGLMCogViewCogVLM车书问答小鹏汽车携手智谱大模型打造下一代智能座舱车外景物闲聊拟人身份闲聊灵感绘本创作1803新物种案例通过将智谱大模型与公司内业务深度结合，帮助车企数字化部门建立大模型认知，岚图汽车逐渐具备深入的大模型应用开发能力，实现了诸如销售助手、ChatBI、用户助手等功能，并支持大模型上车的远期目标。车书内容冗长、数据来源多，客服人员现场检索效率低，
24、无法即时响应客户问询。销售及客服人员集成在客服系统内，辅助售前及售后客服人员提供车辆信息、车型对比、品牌百科等多维度车书问答车书不便于即时查询销售辅助终端用户场景说明场景示例销售管理人员通过自然语言转SQL，支持总部及各区域销售负责人通过对话形式实时查询营销与销售数据ChatBI终端车主集成至App内，提供车书问答、政策解答、兴趣内容推荐、礼遇商城商品推荐等车主助手企业数据库庞大、结构复杂，管理者难以快速获取数据，并形成结论和洞见。销售数据查询耗时长部署方案ChatGLM+MAAS平台岚图汽车在智谱助力下建立大模型应用能力传统模式痛点大模型赋能各层级销售人员，并提升车主体验90%回答准确率97
25、%高频场景准确率1903新物种案例在售后维修场景，维修人员不仅要掌握丰富的理论知识和系统的汽车结构原理，还需要具备丰富的实践经验，新人培养实践周期较长。此外，汽车结构的复杂性和电子系统增多，也使得故障诊断变得复杂，维修人员面临快速准确诊断故障的挑战。因此，上汽集团希望增强总部支持的“预诊断功能，赋能维修人员，统一积累经验知识，进一步提升售后客服和维修人员能力水平一致性。智谱GLM系列大模型结合车辆维修手册、车辆排故手册、历史维修案例等数据，赋能维修助手，让一线的售后咨询人员可以通过“耳机+麦克+触屏”的智能终端交互方式，实时与维修人员交互，交流需要确认的问题/处置方案/预诊断结论等。该维修助手
26、单轮对话抽取可以达到业务人员80%的准确率，通过多轮对话修正的问题定位可以达到业务人员90%的准确率。上汽集团基于智谱GLM大模型，打造“AI维修师傅”192003新物种案例维修人员不仅要掌握丰富的理论知识和系统的汽车结构原理，还需要具备丰富的实践经验，新人培养实践周期较长。培养周期长为一线售后服务人员、车辆维修工人辅助提供问题处置方案，协助售后维修。80%售后服务流程车辆维修手册历史维修案例常见问题集车辆排故手册汽车结构的复杂性和电子系统的增多使得故障诊断变得复杂，维修人员面临快速准确诊断故障的挑战。单论对话抽取达到业务人员准确率90%多轮对话修正后可以达到准确率问题定位难初诊售后服务维修师
27、傅初诊计划过程引导现象总结诊断故障分析诊断方案故障定位修理修理方案操作指导过程总结验收验收方案验收指导报告维修总结报告生成上汽集团售后维修助手03智能制造典型应用场景智能制造是中国从制造业大国走向制造强国的必由之路。经历了智能制造与AI1.0阶段的洗礼，大量制造业企业已对AI应用有了相当程度的认知，并完成了部分场景的智能化升级。作为新一代的AI技术，大模型将成为驱动智能制造的新引擎，助力实现新型工业化，打造新质生产力。大模型可以与工业软件、工业大数据、工业知识以及传统AI相结合，融入制造企业的研发设计、生产工艺、质量管理、运营控制、采购与供应链、销售与服务、组织协同和经营管理等方方面面，加速各
28、领域的智能化升级进程，帮助制造企业提质增效。行业场景全景图21生产制造设备运维安全生产监管工艺知识问答研发设计产品设计报告生成工业软件编程助手辅助工业设计运维管理工业知识管理ChatBI工业数据分析纸质单据识别销售与服务智能售后运维技术合同分析智能客服采购与供应链招投标文件审核招标文件生成仓单信息提取场景应用2203智能制造典型应用场景借助大模型的信息提取能力，将散落在各种文档/案例/手册中的知识抽取出来，存储为更易于后续应用的结构化或知识图谱形式，结合RAG、FunctionCall、Text-to-SQL等大模型技术，为产线员工提供自然语言知识检索/可信数据问答服务。基于设备物料清单、设备
29、维护手册等构成的设备知识库，结合大模型的语义理解和生成能力，工程师能够通过自然语言向设备运维系统提问，获取设备故障维修SOP或设备预测性养护报告，提升故障处理效率，延长设备寿命。将多模态大模型和传统CV小模型结合，更好地理解安全监控画面进行综合研判，识别小模型不易发现的的安全隐患和违规操作行为，降低安全风险和监管成本，同时可自动生成安全告警通知。大模型结合历史招投标文件、招投标规范、企业工商信息等数据，并与ERP、WMS、SRM等招采系统集成，可以实现招投标文件生成、辅助评标以及报价评估，帮助制造企业提升招采工作效率，保障采购流程的合规性。典型应用场景工业知识管理设备运维安全生产监管智能招采2
30、303智能制造典型应用场景新物种案例行业协会核心成员工业互联网产业联盟工业和信息化部文化发展中心某制造企业是全球半导体显示龙头之一。联合智谱研发了全球首款半导体显示垂域大模型，在通域大模型基础上构建了百万级专业文献库，可以整合并理解半导体显示领域的海量知识，在设计协助、答疑解惑、新人培养等多场景工作。某制造企业在智谱助力下研发半导体显示垂域大模型03智能终端典型应用场景大模型赋能智能终端AI应用，将全面革新用户体验。大模型强大的内容生成、意图理解、多模态交互等能力，可以拓展智能终端的感知和交互边界，实现设备复杂控制、设备使用问答、闲聊陪伴、写作助手、文档处理、本地知识库、生活服务、图像与视频生
31、成等多场景应用，让智能终端设备更懂用户需求，提供更加个性化、高效的服务。智谱的GLM端侧大模型已完成与众多主流终端芯片的适配和性能优化，支持GPU、NPU推理，并适配多个品牌的AIPC、AI手机、智能座舱等设备，还可与云端大模型无缝协同，在实现高可用、保障用户隐私安全的同时，执行多场景、高复杂度的任务。行业场景全景图24智能家电家电智能控制家电使用问答厨电烹饪助手全屋智能控制AI手机写作助手照片搜索通话纪要闲聊陪伴手机复杂控制手机使用问答壁纸生成生活服务AI PCPC使用问答文件搜索PC复杂控制长文档解读本地知识库会议纪要AI绘画文件批量管理场景应用2503智能终端典型应用场景在端云一体的大模
32、型能力加持下，AI PC可以为用户提供PC智能控制、PC使用问答、本地知识库、会议纪要、文档处理、文件搜索、文件批量管理、个性化壁纸创作等功能，让PC成为更高效、易用的生产力工具和生活娱乐助手。在端云一体的大模型能力加持下，AI手机可以为用户提供通话纪要、写作助手、手机复杂控制、手机使用问答、闲聊陪伴、照片搜索、生活服务助手、个性化壁纸创作等好用、好玩的功能，带来更智能、更个性化、更安全的使用体验。对比传统的语音交互，基于大模型的新一代智能交互变得更加智能、有温度，支持复杂指令和多意图识别、上下文关联，支持自定义角色设定，支持更灵活、多领域知识的生成式问答，让智能家电真正智能。典型应用场景AI
33、 PCAI手机智能家电2603智能终端典型应用场景新物种案例行业标准认证、行业协会核心成员智谱GLM端侧大模型参与中国信通院组织的端侧大模型技术和应用评估方法标准首轮评估，最终获得4级评级，智谱成为国内首家通过该项评估并获得当前最高评级的大模型企业。信通院端侧大模型标准测评中国电子视像行业协会某智能终端厂商原有的智能助手是基于NLP和小模型支撑，存在智能化程度低、用户体验差的问题；功能主要集中在设备控制和生活助手，使用场景单一；此外，后台小模型众多，训练、维护成本和复杂度高，限制了产品创新力。基于GLM大模型，某智能终端厂商推出了全新升级的智能助手，面向终端用户，提供通用问答、角色扮演、对话信
34、息抽取、文章摘要、内容生成等功能。升级后的智能助手真正实现了智能化体验，用户满意度大幅提升。某智能终端厂商基于智谱大模型推出全新智能助手2703新物种案例基于NLP和小模型场景支撑的模式，智能化程度低，用户体验差。功能主要集中在设备控制和生活助手，使用场景单一。后台小模型众多，训练、维护成本和复杂度高，同时限制了产品创新力。挑战智能终端某智能终端厂商智能助手ChatGLM理解文本生成对话信息抽取回忆对话通用问答角色扮演内容生成文章摘要/追问商场助手会议纪要终端用户95%用户满意度人工智能“人工智障”某智能终端厂商基于智谱大模型推出全新智能助手2803新物种案例惠普基于智谱GLM大模型推出的随身
35、电脑管家“AI小惠”是基于丰富的信息和服务经验研发的本地AI解决方案，能够为用户提供针对性的PC使用指导。AI小惠具备准确、随时、离线、免费四大特点，无论是新机设置、BIOS系统调节、应用推荐，还是网络故障处理，“AI小惠”都能以其丰富的惠普电脑技术服务知识库和强大的推理运算能力，提供用户准确即时的解答和操作卡片，省去了繁琐的售后流程与教程搜索，为用户带来便捷的技术支持。同时，“AI小惠”基于本地隐私保护，所有数据处理均在本地完成，能够有效保障用户的信息安全。惠普与智谱共同打造随身电脑管家03消费零售典型应用场景在后疫情时代，随着消费支出的持续增长，消费者的消费模式正经历加速转变。如何把大模型
36、应用在品牌营销、用户运营过程中，成为众多消费科技企业正在不断思考的话题。企业希望通过大模型，率先将商业经验转化为行业的专有数据并进行有效管理，从而构建起企业的竞争优势；同时，通过大模型更智能的交互能力，在消费者旅程日益碎片化的今天，能帮助企业找到与品牌和消费者习惯相符合的交互点，不断构建品牌专业性保持高速增长。行业场景全景图29大模型重塑人货场，消费行业增长新范式智能客服会议纪要流量成本越来越“贵”服务成本“高”质量不到位“全链路”的客户服务客户反馈管理市场调研报告生成 市场趋势分析生成虚拟消费者调研ChatBI销售分析标签提取和生成“全渠道”的消费洞察营销文案生成营销 SOP 生成社群助手智
37、能投放助手“全模态”的营销助手如何持续打造“爆”款重塑“人”获取方式业务挑战解题思路重塑“场”服务方式重塑“货”打造方式素材生成投放推广方案生成市场洞察行为洞察客户洞察售前管理售后管理售中管理数字人直播门店管理AI导购智能工单FAQ自动更新工具规范：工具赋能金牌员工方法沉淀：知识库建设、问答、检索组织升级：业务SOP生成、人员管理“组织+方法+工具”支撑大模型重塑人货场，消费行业增长新范式标识灵感生成短视频生成3003消费零售典型应用场景结合消费市场趋势、用户需求与行业规范，创建相关报告模板库，高效生成调研方案、市场分析报告等多种专业内容，为新品打造、老品升级、产品汰换提供决策依据。市场分析与
38、趋势洞察利用大模型的文本、图片以及视频生成能力，有效解决企业在营销素材创作上的投入重、成本高的问题，在产品营销广告生成、商品详情页设计、创意广告内容创作等领域快速生成高质量内容。营销素材生成覆盖售前、售中、售后环节，AI助手可通过多轮对话理解用户问题，提供即时自动回复，并为客服人员展示结构化建议，以辅助快速、精准回答。同时，AI质检确保答复质量，加快响应速度，降低转人工成本，从而为用户提供更有温度的客服。智能客服通过对用户需求的深度理解和分析，AI数字导购能够提供准确、个性化的产品推荐，帮助用户做出更明智的购买决策。同时，基于大模型对产品、促销政策等知识的理解，精准回答用户的各类问题，提供详细
39、的产品信息和使用建议，提升用户的购物体验。AI导购通过大模型能够更快速、精准地解析客户评价数据并进行标签提取，构建消费者画像，了解需求变化、产品反馈等信息，帮助企业精准把握消费趋势，适时调整产品策略与营销方案，有效预防和应对负面舆情，保障品牌形象。客户画像分析典型应用场景01020305043103消费零售典型应用场景新物种案例行业协会核心成员中国连锁经营协会中国品牌建设促进会在蒙牛和智谱的协力下，蒙牛基于企业大模型MENGNIU.GPT构建了营养知识咨询应用“AI营养师蒙蒙”，致力于让每个家庭都可以拥有24*7，个性化，专业级的营养健康服务，服务场景包括智能健康营养专家、用户营养健康评测、营
40、养计划制定及监督。如何更懂消费者联手打造AI营养师，提供24*7个性化、专业级的营养健康服务消费者对营养健康的日益重视(高品质牛奶、功能性牛奶高速增长)，如何更好的拉进和黏住消费者，如何更好的洞察和理解消费者，把握需求细分带来的市场机会。创新运营方式，AI营养师全流程陪伴创新消费者运营方式，AI营养师全流程陪伴，增强消费者粘性，提升复购率。利用AI赋能的用户交互活动数据，促进新品研发，生产更贴合消费者心意的产品。AI赋能大幅降低服务成本，让消费者得到性价比更高的营养健康咨询服务。0102 03 用户营养健康评测:缺钙风险评估、免疫力状况评估、营养均衡测试等智能健康营养专家:专业知识解答、个性化
41、营养建议营养计划制定及监督:营养配餐、智能共情陪伴、目标和计划动态调整等蒙牛与智谱联手打造“AI营养师蒙蒙”03新物种案例32蒙牛与智谱联手打造“AI营养师蒙蒙”3303新物种案例智谱大模型帮助某消费品牌实时掌握商品的市场动态和消费者反馈，快速生成市场分析报告，从而有效降低商品汰换的滞后性和主观性，提高商品汰换效率。研发知识库：对话式高效问答智能营养师：用户体验升级输入：某牙膏功效宣称评估报告输出：某头部消费品牌在智谱大模型助力下快速跟进市场动态3403新物种案例智谱帮助客户开发AI养殖顾问，例如查找奶牛护理、喂养、看病等养殖知识，回应处理养殖员实际中遇到的各类问题，提高工作效率。每天工作过程
42、经常需要翻阅资料，确保操作合理，翻阅过程繁琐，占用较多时间。传统方案不利于工人查询，工人更习惯于使用自然语言描述自己遇到的问题。工人查询的知识专业性较高，基于大模型本身的知识无法给出准确回答。痛点解决方案现代牧业在智谱大模型助力下开发AI养殖顾问繁殖知识03游戏娱乐典型应用场景1994年中国迎来了第一本游戏期刊电子游戏软件，被视为中国游戏产业的开端。如今中国游戏产业进入而立之年，从最初的热爱驱动到如今的科技赋能，中国游戏产业也在逐步走向成熟。游戏产业作为数字经济的重要组成部分，其发展过程中与人工智能等先进技术的融合与应用紧密联系，呈现出“科技-娱乐”双轮驱动的历史沿革和广阔前景。中国游戏产业新
43、质生产力发展报告显示，逾八成从业者认可人工智能将推动游戏产业发展，近半头部企业已经在利用大模型提升生产能力。大模型的创作生成能力帮助游戏研发、营销发行等多环节兼顾“质量、成本、速度”，使“不可能三角”逐渐变成现实，从而高效、低成本、快速地进行新娱乐产品的开发、发行、运营。行业场景全景图35角色增强更拟人的NPC更多元的NPC更具策划性的NPC策划立项项目知识库检索文本生成美术参考生成运营客服智能运营舆情分析用户研究发行推广买量创意生成买量素材生成出海推广研发管线资产生成及管理代码辅助测试辅助场景应用3603游戏娱乐典型应用场景借助超拟人大模型CharacterGLM强大的语言理解能力和生成能力
44、，游戏内的NPC将展现出更自然的对话及行为。通过配置角色的身份背景、性格特质、语言表达风格等信息，能够快速构建出具有立体化人格的NPC，实现与玩家间的深入互动。智能NPC典型应用场景01使用大模型生成游戏剧情文本，将开阔传统叙事的界限，为创作者提供新的可能性。大模型可协助策划激发灵感，在给予少量知识的情况下批量生成剧情任务、道具描述、背景介绍等描述性文本，同时可以完成文本的重复性、一致性校对等工作。游戏文本生成02游戏买量营销素材面临迭代周期快、产量不足等问题。大模型辅助信息流图文、短视频等素材批量生成，有效降低营销创意生产成本，快速跟随市场动向。营销素材生成03借助大模型的意图识别和对话能力
45、，所构建的智能客服机器人能够实现更加流畅和个性化的服务体验。配置了客户偏好、业务逻辑和情感识别的智能客服，能够实现与用户的正确互动，显著提升客户满意度和服务效率。智能客服04大模型可以通过监控社交聊天记录和日志数据进行风控，有效打击游戏内发生的有害行为。对于传统NLP识别率较低的黑产工作室隐语和复杂的不良社交行为，大模型能够借助上下文语义理解进行有效监测。此外，大模型还可应用于玩家举报、社区裁定等场景。安全监测06通过自动生成和代码问答能力，大模型能够帮助游戏开发人员加速编程过程，减少错误，完成大量重复模块的工作，从而提高工作效率。代码辅助生成053703游戏娱乐典型应用场景新物种案例行业协会
46、核心成员中国音数协游戏工委会员企业超拟人大模型CharacterGLM协助某游戏公司在游戏中创建大量增加深度玩法的智能NPC，颠覆玩家的游戏体验。智能NPC支撑技术百亿参数量的中文故事生成模型相关领域主流会议和期刊发表论文4篇上线后服务40万用户，交互轮次1,600万次NPC自我感知游戏状态，动态生成虚拟角色的行为和对话0102NPC成为高度拟人化的智能生物体，自动适应环境超拟人大模型CharacterGLM助力某游戏公司智能NPC03新物种案例总部设于广州的三七互娱，作为国家文化出口重点企业、国家文化产业示范基地，全球领先的游戏运营商、研发商，坚持技术引领、创新驱动，不断提升核心研发能力。通
47、过和智谱的合作，三七互娱不断完善文娱科技生态布局，推进游戏行业不断将新质生产力转化为产业竞争力。38三七互娱携手智谱为游戏研发引入新质生产力智能NPC智能客服剧情对话文本生成使用模型：GLM4使用场景：IP改编类游戏，任务剧情对话生成输入世界背景、角色性格设定、任务描述，通过Prompt工程指示大模型输出该任务过场剧情对话使用模型：GLM4使用场景：游戏内在线智能客服，对知识库进行切片处理，对用户问题进行意图分类使用模型：CharacterGLM使用场景：MMO，智能NPC通过微调为模型增加游戏背景知识、时代语体设定等，配置在游戏中与玩家自由互动，实时对话03传媒影视典型应用场景大模型技术的出
48、现重塑了传媒出版行业的生产方式和组织结构。传媒行业通过大模型技术实现了内容生产提速、更加精准的个性化推荐、深度用户互动等，可为用户提供更加个性化的媒体体验。这种智能化的趋势也促使传媒出版行业加速向新媒体、数字化转型，探索新的商业模式和盈利途径。在影视行业，大模型也正在引领渐进性的革新进程，赋能内容创作、营销升级、个性化体验等多个维度。通过整合文本、图像、音视频等多模态理解与生成技术，大模型能够实现创意生产、虚拟角色实时交互等效果，从而全方位渗透至影视制作、直播互动等场景，深刻变革整个行业的生产力和表现形式。行业场景全景图39编辑审校智能审稿团队知识管理内容创作选题策划按需改写参考图生成运营管理
49、智能客服员工培训AI阅读知识问答信息结构化提取智慧读书助手发行营销营销文案撰写营销话术辅助舆情分析传媒出版行业前期筹备项目评估拆解剧本设计参考剧本创作对话式剧本创作素材库构建扩展写作后期运营影院业务虚拟角色互动内容发行宣发创意增强搜索舆情分析拍摄制作智慧制作智慧剪辑智慧后期影视行业4003传媒影视典型应用场景基于大模型的资讯生成应用，可根据政府、企业公告、股价异动等公开信息，或通过爬虫爬取指定网站新闻内容，按业务要求，基于事实自动生成对应资讯；还可以根据历史稿件，整合、生成符合特定风格的结构化资讯稿件，提高报道的效率和多样性。大模型能够从语法校验、词汇校验、风格校验、敏感内容校验等各维度进行审
50、校排查和分析，还可以通过其多模态理解能力审核图片、视频中的敏感内容，从而全方位提升内容质量，降低差错概率。大模型辅助导演、制片对海量剧本、小说文本进行快速评估，借助大模型的超长上下文长度，总结整部小说、剧本的简介，生成摘要，为每位角色提取故事线，分析其性格、经历，为主要角色撰写人物小传，梳理人物关系，帮助制片、导演团队从几十万字的文本中提取关键信息，把握IP大致内容。典型应用场景资讯生成内容审校文本评估4103传媒影视典型应用场景新物种案例新物种案例行业协会核心成员传媒行业工作组某头部互联网视频平台与智谱通力协作，致力于打造在节目制作和影视制作领域的新质生产力，积极探索新兴技术在传媒领域的落地
51、应用与业态创新。某媒体数据平台通过“数据+”的交互体验方式，帮助用户完成资讯获取、背景调查、数据分析和决策制定。其与智谱合作，利用GLM-4大模型精准追踪财经新闻热点，生成与品牌调性和市场定位相符的财经资讯，以及辅助编辑生成采访大纲等工作。智谱与某互联网视频平台协力打造节目制作新质生产力某媒体数据平台利用智谱大模型精准追踪财经热点03医疗健康典型应用场景大模型在医疗行业的应用前景非常广阔，涵盖了药物研发、推广上市、诊断治疗、患者服务等多个方面。在药物研发领域，大模型可以加速新药发现的过程，通过模拟和分析药物与目标分子的相互作用，显著缩短药物研发周期，降低研发成本，并提高成功率。在疾病诊断方面，
52、大模型可以借助海量医学数据和图像进行分析，提高诊断的准确性和效率。例如，通过对医学影像的深度学习模型训练，可以实现对早期癌症、高血压等疾病的早期预测和筛查。此外，大模型还能为个性化治疗方案的制定提供支持，通过分析患者的具体情况，制定更加精准的医疗方案。在患者管理方面，大模型可以通过分析患者的电子健康记录和实时监测数据，提供智能化的健康管理建议，帮助医生更好地进行患者随访和护理。行业场景全景图42药物研发临床研究注册上市推广营销医患服务场景赋能文献解析知识挖掘文件解读合规问答合规报销合规营销素材生成合规专家推荐药物警戒患者筛选与维护文件生成与评审建议情报分析与管线决策临床文档生成医药代表对练与质
53、检用药咨询助手复诊/用药提醒实验设计文件翻译医患问答健康咨询师健康百科保健建议报告解读疾病自测在线问诊智能导诊保健建议诊前轻问诊治疗建议AI回访医院质控康复计划用药建议用药指导检查检验推荐信息检索检验单诊断会议材料生成与质检临床诊断治疗康复预防筛查4303医疗健康典型应用场景对目标疾病、药分子领域的内部文件、外部文献等信息开展知识挖掘，识别出潜在药物-靶点链接，及药分子的潜在新适应症。知识挖掘了解患者症状、病史、阅读诊断报告占用了医生大量门诊时间，导致门诊资源紧张。基于ChatGLM模型，可实现诊前以多轮问诊的方式收集病症及患者信息，诊中对接HIS等院内系统，提供检验单的快速解析及诊断建议，并
54、在诊后自动生成患者电子病历，大幅释放医生门诊压力。诊疗助手辅助医疗从业人员，对医疗领域法规和政策以及医院或企业内部合规政策的智能问答服务，旨在帮助用户理解并遵守医疗行业的合规要求。合规问答随着人均可支配收入的快速提升，人们对营养健康的日益重视，但专业的营养健康服务供给严重不足。基于ChatGLM模型及外挂知识库，以对话的形式，为用户提供专业且个性化的知识解答及个性化营养建议，并能根据体检信息，对用户的营养健康做出评测。此外，也可以基于用户自身的健康目标，为用户生成定制化、准确且合乎健康营养要求的计划及方案。健康问答药械企业企业产品上市前需要撰写注册文件去药监局注册上市，可按照申报文件的标准，轻
55、松实现各类文档的翻译、整理及撰写，并可进一步结合企业内对领域沉淀的知识，得到优化建议，以尽可能地提升注册报告通过率。NDA文件生成利用多轮对话方式搜集患者主诉病症，进行初步症状分析，为进一步的医疗诊断提供参考。诊前轻问诊行业应用场景0203040501064403医疗健康典型应用场景新物种案例行业协会核心成员病人医生该合作案例客户为中国最大的互联网医院，并多次上榜未来医疗百强。为进一步改善患者就诊体验，减轻医生重复性工作，提升平台的会诊效率，智谱与客户合作开发基于大模型的新一代智能诊疗助手，嵌入到其当前的前端服务与后端业务系统中，提供面向病人和医生的智能诊疗助手，功能包括收集患者信息并形成总结
56、的诊前轻问诊，解读检验单、可溯源的诊断助手，以及快速生成结构化、高专业度写作风格的病历信息生成。分析患者症状、病史等信息占用大量时 间，诊 断 效 率低，医疗资源分配不合理诊断报告数据多、易读性较差，医生解读报告耗时长，疾病相关的风险评估、治疗方案选择难度高病历数据、检测数据繁杂，非结构化数据多，数据整理工作量大、效率低挑战收集病症和基本信息APP/小程序问诊助手HIS诊断助手EMRS嵌入解析检验单/提供诊断建议病历信息结构化内容生成理解信息提取多轮对话理解意图推理多轮对话信息提取ChatGLM多轮问诊对话诊前轻问诊病人信息提取病人情况总结.检验单检诊断建议检验单解析检验结果总结 疑似诊断推理
57、病人信息结构化病历信息提取现病史提取检测数据提取.某互联网医疗企业携手智谱开发智能诊疗助手03医疗健康典型应用场景内部员工东诚药业集团股份有限公司成立于1998年，2012年5月在深交所上市（股票代码002675）。历经20余年的发展，东诚药业现已成为一家覆盖原料药、制剂、核医疗、大健康四大领域，其中在核医疗领域已建成国内领先的放射性药品生产配送网络。核药的研发、制造、运输、仓储、使用等各方面均有严格规定，基于GLM-4模型并结合自有知识，东诚药业与智谱携手打造核药/核医疗知识问答助手，提供核药科普、用药问答、生产制度问答、防护指导等功能，实现高拟人、高准确度、低延迟的问答体验。45医生、患者
58、对核药及核医疗作为新兴的药物类型及治疗手段的理解门槛高，教育难度大核药对生产、运输、使用的要求高，员工培训成本高挑战核医疗业务知识库核医疗医学知识生产制度文档东诚药业利用GLM大模型普及核药知识GLM-4+Prompt工程03文化旅游典型应用场景自从大模型技术应用以来，旅游业一直密切关注其发展，从客户使用的应用程序和小程序，到供应端的管理系统，大模型技术已经无声息地融入了旅游业的各个环节，例如智能客服、酒店“数字店长”，大模型辅助的智能化运营管理能够有效降低成本并提高效率；同时对于消费者而言，AI行程规划更加高效，旅行体验也得到了显著提升。智谱为在线旅游代理(OTA)、酒店、景区、博物馆以及地
59、方文旅集团等多元化客户，提供定制化的创新解决方案。结合海量通用知识、旅游知识，以“新、准、全”为标准，为用户提供靠谱的旅行攻略与知识问答。为景区/博物馆/酒店运营人员提供智能运营助手，通过官微、社群、新媒体等运营渠道，自动化、个性化为用户提供答疑、推荐、营销等服务。通过“数字店长”、“数字员工”，帮助酒店店长及服务人员掌握酒店经营动态，提高运营效率与办公效率。行业场景全景图46游客服务行前服务POI信息问答复杂行程编排行中服务智能导航服务文创DIY创作酒店行业数字店长对话式数据分析知识库问答报告生成运营服务服务话术辅助服务话术质检智能客服舆情分析营销助手营销素材生成营销文案撰写评价帖子回复智能
60、导购机器人宾客服务客房复杂控制宾客标签行程推荐个性化迎宾行后服务游记辅助创作运营管理智能营销营销素材生成营销文案撰写与风格化智能客服客服助手社区运营与互动经营决策经营数据分析游客评价分析4703文化旅游典型应用场景基于大模型自有的通识和联网信息，提供实时、准确、多语言解说的智能导游服务，丰富游客的游览体验。通过POI信息问答，准确智能地响应用户需求。智能导游行业典型场景01为酒店运营人员提供智能运营助手，利用大模型生成营销文案、营销海报等，通过官微、社群、新媒体等运营渠道，自动化为用户提供答疑、推荐、营销等服务。营销推广05结合景区/博物馆特有知识库，可进一步升级行程编排体验，为游客提供量身定
61、制的行程安排，并能根据景区需要推荐周边文艺演出、餐饮场所等，让行程规划更合理，能满足用户多样化需求。个性化行程规划02根据全触点档案，智能生成宾客标签并提取字段，为个性化迎宾、行程编排提供建议，满足个性化需求。酒店宾客服务04基于多模态技术，结合城市特色与文化底蕴，丰富景区/博物馆的文创产品矩阵，为游客提供丰富多样的文化创意产品，提升景区的品牌影响力，带动旅游消费经济新增长。文创产品设计与生成034803文化旅游典型应用场景新物种案例行业协会核心成员马蜂窝是中国年轻旅行者首选的旅行社交平台、旅行APP，以其独特的“内容+交易”模式，提供全球旅游目的地的一站式信息服务和产品预订服务。通过AI技术
62、和大数据分析，马蜂窝为用户打造个性化旅行体验，同时以“内容获客”模式助力商家提升获客效率，推动旅游行业的创新发展。传媒行业工作组中国旅游饭店业协会手机用户内容类型多元化且非结构化，现有搜索功能无法满足用户需求，准确率低。缺乏开发、变现大量非结构化高质量内容的有效手段。挑战ChatGLM+微调服务旅行AI助手智谱协助马蜂窝搭建“旅行AI助手”03教育创新典型应用场景自从大模型技术应用以来，教育行业正在经历一场深刻的智能化变革。基于大模型的人工智能正在逐步渗透到教育的各个环节，从教学到学习再到管理，全面提升了教育的效率和质量。这一趋势不仅推动了教育资源的公平普及，也在教学模式和学习方式上引领了新范
63、式，打造了教育行业智能化升级的新生态。基于大模型、知识图谱有机结合而成的“数据+知识”双引擎，智谱推进教育行业全面迈向智能化，打造教与学的新范式。AI助教通过知识图谱生成和教学资料生成，显著提升了教师的备课和授课效率；AI学习伴侣则通过智能答疑、编程陪练、外语陪练和写作评语，为学生提供了个性化、高效的学习支持。在科研和管理方面，大模型优化了实验室运营和论文撰写流程，还推动了智慧校园的全面建设，包括学生工作、智慧图书馆、社团管理和校园生活助手等各个方面。行业场景全景图49教学研管教学资源生成知识图谱生成AI助教实验室运营论文助手科研辅助智能答疑外语陪练编程陪练写作评语学习伴侣学生工作社团管理智慧
64、图书馆校园生活助手智慧校园5003教育创新典型应用场景行业典型场景学科知识图谱01打造基于大模型、知识图谱有机结合而成的“数据+知识”双引擎，通过整合学科的教育资源，搭建便捷的知识谱系，提升管理与学习的效率和满意度。AI科研助手02从自然语言检索加速科研信息获取，到论文对话加速文献理解，到知识管理构建知识体系，再到基于知识库的创作，AI科研助手为科研群体打造AI科研工作站。校园生活助手04发挥大模型的自然语言理解、文本生成、逻辑推理能力，将学校各职能部门的信息资源和常见问题生成专属知识库，校内师生可向“校园生活助手”提问，快速进行信息查询、课表查询、场馆预约等校内高频业务咨询。AI学习伴侣03
65、提供24小时的个性化学习支持、智能评估和反馈，辅助学生进行深入思考，激发学习灵感。可覆盖多门学科，包括外语陪练、编程陪练、写作点评等。5103新物种案例某头部院校使用智谱GLM大模型作为技术基座，率先完成8门课程的智能助教系统开发并投入使用。AI助教不仅能够提供24小时的个性化学习支持、智能评估和反馈，还能辅助学生进行深入思考，激发学习灵感。在“化工热力学”课程中，授课教师、化工系教授将100多篇相关文献和书籍用于垂直模型的持续训练与校准，使得助教具备主动出题与答题功能，并在学期末课程大作业中作为辅助工具被使用。在“新城市科学”课程中，通过知识库的辅助，智能助教将通用GLM模型的答题正确率从8
66、0%提升到了95%，并附带了详细的答题解释，学生可以通过输入相关需求，与智能助教实时交互以获得课程辅导。某头部院校教学资源管理系统某头部院校使用GLM模型基座打造AI助教挑战依赖文本数据，对于非结构化数据处理能力有限。传统的构建方法需要大量人工或半自动的工作。数 据 质 量 不 稳 定导 致 知 识 图 谱 的准 确 性 和 完 整 性难以保证。无 法 应 对 动 态 变化，需要手动进行更新和维护。传统的构建方法缺乏对语义的深入理解和分析。5203新物种案例帮学生：理解知识结构帮学生：理解知识结构帮教师：设计和调整课帮教师：设计和调整课知识图谱详情知识图谱详情基于大模型的讲义生成基于大模型的讲
67、义生成促进跨学科学习促进跨学科学习促进学科知识迁移促进学科知识迁移5303新物种案例自2023年秋季学期开始8门课程试点，目前已有5门课的智能助教系统完成开发并投入使用。2024年，预计大规模推广至100门课程，持续推动打造人工智能助教、人工智能教师。落地课程某头部院校AI助教案例概况新城市科学新城市科学环境决策实践环境决策实践写作与沟通写作与沟通电路原理电路原理数字电子技术基础数字电子技术基础化工热力学化工热力学大学物理大学物理心智、个体与文化心智、个体与文化5403新物种案例学生反馈反馈一“AI系统作为一个能够全天24小时即时反馈的对话平台，不仅能够迅速地解答我遇到的科学问题，还能够帮助我
68、回忆起某个知识点的具体细节，更能够在我自学探索不熟悉的领域知识时提供充足的基础知识帮助。”反馈二“人工智能助教系统会在给建议时给一些具体的例子，他会具体告诉我能加点什么、怎么加，能让我写出更好的作业。”反馈三“人工智能助教系统能看到我在写作上的用心，别出心裁的地方，说明他看到了我要表达的东西。”反馈四“现有针对新城市科学开发的AI系统能帮助同学明确研究思路、细化研究场景等.5503新物种案例新物种案例“AI科研小助手”能够帮助师生高效筛选阅读文献，锁定研究前沿与创新点以及明确研究热点与关键问题，应用场景包括文献信息资源数据检索、文本理解、文献综述、咨询报告生成、创新报告生成等。产品试用期间，共
69、有1200余名上交师生试用体验该数据库，检索、分析、智能问答11000余次，生成报告269份。上海交通大学图书馆联合智谱打造AI科研小助手为提升辅导员工作效率，更好地服务学生，重庆某大学联合智谱研发了一套全面的数字辅导员助手系统。该系统包括研究生辅导员助手和本科生辅导员助手两大模块，涵盖知识问答、学生申请、辅导员工作日志等多项功能。在研究生辅导员助手方面，系统提供了全面的知识问答服务，帮助学生解决学术和生活上的疑问；此外还能够办理学生证咨询与补办、学生寒暑假留校咨询与申请、节假日去向咨询与报告、国家助学贷款咨询与申请、临时困难补助咨询与申请、请假申请与咨询等。而在本科生辅导员助手方面，除了以上
70、的内容外，还能够进行与研究生差异化的知识问答，以便更好地满足本科生需求。数字辅导员系统实现了学生事务的线上智能化咨询与办理，大大提高了工作效率。自2024年9月报道以来，重庆某大学本硕新生人数达到10000人。值得一提的是，数字辅导员系统的智能体均由重庆某大学老师自主研发创建，这不仅体现了学校在人工智能领域的科研实力，也展现了学校在学生服务工作上的创新精神和对教育信息化的深度探索。通过这一系统的实施，重庆某大学在提升管理水平和服务质量的同时，也为国内高校的数字化校园建设树立了新的标杆。重庆某大学携手智谱打造数字辅导员系统0457五个方向判断是否大模型 ready五个方向判断是否大模型 read
71、y大模型部署常见问题与解法大模型部署常见问题与解法大模型部署常见问题模型选择与场景选择PoC 测试测试与验收不同大小的模型到底怎么选择？哪些场景适合用大模型解决？大模型如何接入实际业务流程？无 Prompt 优化经验，测试效果总是不好。是否需要微调？微调预计能达到什么样的效果？数据标注有什么重点事项？数据训练轮次、参数如何调整？效果问题怎么定位？性能维护要重点关注哪些指标，怎么扩容？新场景合不合适？五个方向判断是否大模型 ready 01 决心：AI业务价值体现，需要的不仅仅是一次性的投入，还需要持续的迭代优化02 投入：确定预算范围，选择合适的模型、部署方式03 企业现阶段数字化程度：足够的
72、高质量数据量，与一定量的专属知识库沉淀04 明确的业务目标：确定效果验证方法/指标05 明确的试点场景：大规模、高重复场景提效；提升服务品质；提升服务边界0458大模型部署常见问题与解法大模型部署常见问题与解法双维度看模型选择Prompt调优准备测试与验收常见误区是否模型越大效果越好？否，要根据场景选择，配合工程、指令等优化工作，效果也很好。否，小规格模型一定不是全能模型，在复杂场景中做不出效果，但发挥擅长的能力，结合大规格模型，做出更好的效果。是否所有场景，都能在小规格模型上做出一定效果？QQQQA AA A厂商模型选择科研团队强大，模型能力优秀项目经验丰富，落地效果更好支持私有化，性能有保
73、障，支持场景模型微调持续服务能力强大，效果持续迭代能力强模型规格选择算力：算力成本与资源评估性能：首响时间、对话效率要求标准场景复杂度：是否需要模型推理能力、Agent 能力等，内容质量要求，知识复杂度等因素01020304010203需求清晰：能够清晰定义产品需求，梳理功能流程图，确定大模型调用的输入和输出。知识准备：结合产品功能，准备大模型推理需要的业务知识。评测集构建思路：评测集数据分布与实际业务场景数据分布一致，数据类型涵盖全面，评测标准逻辑统一。环境部署要求：是否私有化、是否本地、是否信创等因素预算：在符合以上所有条件中，推荐符合预算内的、规格尽量大的模型，保证最优效果0459大模型
74、部署常见问题与解法大模型部署常见问题与解法微调的判断与方案选择常见误区数据集是否可以人工构建？最好是人工构建，结合业务目标，挑选各种难度、场景的数据作为Prompt调优的参考。否，通常生产环境中随机抽取的100200条数据已经足够，过大只会增大标注评测成本。数据集是不是越大越好？QQQQA AA A否，Prompt有方言性，用同一个指令测所有大模型的方式是不科学的，每个大模型敏感的指令内容是不同的。Prompt是否所有大模型都通用？QQA A常见误区010203是否所有场景都需要微调？否，基于通识能力的场景，基本不需要微调，垂直行业、专业度要求高、知识复杂的场景可能需要微调。否，微调主要对齐的
75、是标准、行业术语等，可以采用知识注入等方式。微调后，模型是否就具备了行业知识？QQQQA AA A基础效果评测：采用较大批量的评测数据集评测，按照交付标准分析badcase，拆分类型、归因，确定微调方向。数据集构建：针对badcase，组建微调数据集，按照一定比例混合线上其他类型的数据，防止微调过程梯度爆炸以及知识遗忘。数据标注：重新构建评测集，分别评测第一次和第二次评测集结果，评估微调效果，以及新一轮badcase；迭代多轮，直至达到上线标准。0460智谱助力组织从大模型战略到落地智谱助力组织从大模型战略到落地业务场景落地全生命周期服务.行业分析PoC 测试系统流程架构设计分析确定兼顾难度和
76、业务需求的PoC场景Prompt指令设计与优化.PoC方案设计与实现行业成功案例分享业务流程梳理价值场景选择大模型与业务系统接入交互逻辑设计分阶段落地规划.专属落地方案设计部署交付评测与验收迭代与优化问题归因与定位测试上线与验收模型与效果交付数据集准备、数据标注Prompt指令与微调.模型升级方案新场景规划0461智谱助力组织从大模型战略到落地智谱助力组织从大模型战略到落地更适合中国市场的多样化部署模式助力大模型企业落地Plus服务大模型咨询服务PoC项目验证部署陪跑模型共创共建内部培训联合实验室方式一：API开箱即用方案灵活成本低廉适用企业 中小企业、个人开发者敏捷迭代，希望快速实践大模型应
77、用公开数据信息丰富，通用行业适用场景特征快速上线，低成本试验通用类场景，单轮对话只需完成一个任务可通过指令调优获得优质效果部署交付方式二:云端私有化专属模型灵活微调高性价比适用企业 中、大型企业希望探索行业垂类场景大模型场景经验壁垒、专业知识壁垒高要求行业场景特征场景特征对于并发、首响时间有特殊要求场景涉及较多行业知识或企业自有沉淀指令功能复杂或需要微调，单轮对话需要实现多个目标部署交付方式三：本地私有化私有大模型二次优化可控的高可用适用企业 大型、超大型企业计划构建专属垂类大模型，打造竞争自有算力、硬件充足，或有特殊要求场景特征数据不能出内网，有特殊安全保密要求支持最大程度灵活扩展与最高级稳
78、定性要求需要私有数据训练模型部署交付Prompt/指令调优：对大模型输入的提示语（Prompt）进行精心设计与优化的过程，旨在通过调整提示词句的表述、结构、风格等元素，引导模型生成更加准确、相关、高质量的文本输出，以满足特定应用场景的需求。名词注释：微调：在预训练大模型的基础上，针对特定任务或领域进行的小规模附加训练过程。通过在有限的标注数据集上调整模型参数，微调能够使模型在保留其泛化能力的同时，提升对特定任务的理解与表现，实现对新场景的快速适应与精准响应。并发：在大模型应用中，指模型能够同时处理多个请求或任务的能力。并发执行意味着模型能够在同一时间段内高效地响应来自不同用户的请求，或者并行处
79、理多个相互独立的数据单元，从而提高整体系统的吞吐量和服务效率。首响：在大模型交互或服务场景中，特指用户首次发出请求后，模型生成并返回初始响应的时间间隔。首响时间是衡量模型响应速度和用户体验的重要指标，反映了模型从接收到请求到生成有效输出的即时性与效率。0462智谱开放平台孕育 AI 原生企业智谱开放平台孕育 AI 原生企业在大模型开放平台上，每天都有AI原生企业诞生。成为AI原生企业“智能新物种”，是时代赋予的机遇，也是不可错过的窗口。企业的AI化转型，可以细化为三个进程：大模型融合度、业务流重塑和人+AI新型组织，最终将实现Model as a Business，将企业经营过程和人的经验沉淀
80、为模型，彻底实现AI经营方式。智谱此次发布的GLM白皮书，正是尝试为实施企业AI数智化转型的管理者提供务实的指引。我们总结了AI大模型在各行各业中的应用场景和赋能方向，佐以实践中的真实案例，希望能成为企业在大模型应用中的宝贵参考资料。MaaS孕育AI原生企业“智能新物种”智谱开放平台，以强大的GLM系列大模型和多模态模型为核心，为企业和开发者提供开箱即用的解决方案，支持模型在线微调、部署管理，打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式，全面赋能企业化身“智能新物种”。目前，开放平台已覆盖汽车、制造、消费、文娱、公共事务、医疗、旅游、教育、金融等多个行业，支持智能驾驶、智能投顾等多种AI原
81、生应用，满足不同场景需求。服务超过40万企业客户。0463智谱开放平台孕育 AI 原生企业智谱开放平台孕育 AI 原生企业功能亮点0103050204基座模型API工具套件私有模型定制安全合规专业支持可提供适用于各类任务场景的智谱AI大模型矩阵API提供监督微调API，支持企业针对特定任务定制更适用更强大的私有模型，及微调模型的一键部署使用，帮助企业在产品或业务的AI智能化上取得更极致的改善。提供通用搜索、企业文档搜索、Code interpreter、Function call等工具套件，可通过检索通用搜索引擎或企业文档和数据、连接和使用外部工具，实现大模型的推理效果的增强和应用边界的拓宽。
82、灵活安全的部署选项，支持部署到企业更信任的云平台、VPC或本地环境，提供最高级别的数据安全和隐私保障方案。基于从营销到咨询，从健康到智能驾驶等千行百业的丰富行业实践，专业解决方案团队提供专业技术支持，帮助企业构建最大化商业价值的解决方案。0464智谱开放平台孕育 AI 原生企业智谱开放平台孕育 AI 原生企业全方位生态，支持加速大模型落地千行百业模型管理中心基建配套隐私安全保障、容灾降级体系、应用可观测性权限管理、镜像上传/管理模型训推中心模型训练语言模型微调(全参、LORA)训练数据增强、模型评测、模型部署模型服务部署资源池分配、运维监控服务编排、推理&加速智能体中心OpenAPIAPI文档
83、、API调试、API集成API KEY管理、版本与状态管理开发工具API工具、脚本工具、知识库工具平台内置工具、工具调试与管理智能体融合编排框架、Agent管理、记忆体开箱即用快速编排、可视化实时调用引擎能力全模型调用围绕GLM、Cog系列自研大模型的Prompt和接入API构建行业智能体检索增强(RAG)以Doc、图表、公式/图片等代表的多模态知识及检索增强工具构建行业智能体工具增强提供多种内置插件工具和自定义智能体编排能力，构建复杂场景链路的行业智能体智谱大模型服务平台智谱清流智能体开发平台非结构化知识管理数据表类知识管理知识中心知识库音视频类知识管理测评中心预览调试、批量测评、应用管理模
84、型评测、内置评测集、自动评测训练数据文档转化pdf 版面分析 图文互转 视频解析 富模态文档解析知识加工0465智谱开放平台孕育 AI 原生企业智谱开放平台孕育 AI 原生企业相比通用模型，微调模型可根据使用场景的数据进行有针对性的模型训练和效果调整，更符合实际业务诉求。智谱开放平台支持模型的在线微调，只需上传数据集、进行模型微调训练即可快速构建专属模型，一键完成专属模型部署操作，帮助企业高效落地，在专业领域获得更强大的模型能力。便携的在线微调Step1 准备训练数据按照模板收集并准备数据，然后将其导入数据集中以训练模型Step2 创建微调任务使用平台微调工具，训练您的专属行业大模型Step3
85、 部署微调模型LORA 微调模型可直接调用，全参微调模型请将训练好的模型部界到私有云服务器无需代码，三步完成微调，支持GLM-4全系列模型自由选择LoRA 微调或全参微调训练成本支持消费卡训练训练速度低至十分钟完成训练数据效率最低仅需百余条数据训练成本下降 87%效果仅折损3%-5%客户可按需选用微调方式LORA微调全新推出FPFT全参微调精益求精-87%+30%+40%0466智谱开放平台孕育 AI 原生企业智谱开放平台孕育 AI 原生企业智能体开发平台智谱清流支持以工作流画布的形式，快速添加大模型/agent等多种节点，搭建基于大模型的各类应用，减少调用大模型的工程化开发，降低AI原生应用
86、的开发门槛。搭建完成后，可将应用体验链接分享出去，也可用API、URL页面嵌入、SDK等方式集成到客户现有业务系统中。智能体可支持对话Agent聊天场景、多轮对话交互并调用插件、工具获取信息；另外支持内容生成场景，通过多个大模型及数据处理节点配合，最终可一次性输出所需生成结果。提供多种集成方式，方便企业将模型能力接入各业务系统当中，目前可以实现API、URL、WEB-SDK、移动端-SDK等接入方法。产品优势.模型灵活，开发高效原生支持智谱全系列大模型工程节点丰富批量测试和评测工具，保障质量深入业务，快速集成链接快速分享直接体验效果卡片式对话模式提升交互API,SDK多种方式集成业务模版丰富，
87、开箱即用内置多个第三方插件可对接自定义插件应用模版案例库，一键复用智谱文、图、视频全模态模型矩阵智谱清流：高效开发智能体6704案例分享：领先者已立潮头德勤中国资深报告撰写专家案例分享：领先者已立潮头德勤中国资深报告撰写专家项目背景文档解析 数据切分 信息提取 报告草稿生成 快捷翻译文档解析 数据切分 信息提取 报告草稿生成 快捷翻译德勤中国为中国本地和在华的跨国及高增长企业客户提供全面的审计及鉴证、管理咨询、财务咨询、风险咨询和税务服务。德勤中国持续致力于为中国会计准则、税务制度及专业人才培养做出重要贡献。传统的工作模式，需要由有经验的顾问通读所有的文档，并摘取关键指标或文件信息，然后按照自
88、己的经验来撰写报告草稿。中间会面临几个问题：10%左右传统运营模式问题整体员工工作效率提升摘取关键信息耗时较长，且容易遗漏。撰写草稿需要对报告规范很精通，对顾问的经验要求较高，且撰写中容易出错。复核报告中的关键信息过程较长，寻找信息来源很费时。报告需要单独请人翻译，耗时较长且费用较高，翻译质量也因人而异。终端使用人群如何交互。01020304050468案例分享：领先者已立潮头德勤中国资深报告撰写专家案例分享：领先者已立潮头德勤中国资深报告撰写专家报告生成智能助手，借助智谱GLM系列大模型优秀的文本生成能力，解决了传统的信息提取、报告草稿生成、信息复核、文档翻译中面临的难题，极大的提升了顾问的
89、效率，给客户带来了更满意的体验。通过对比测试该场景，在中文环境下表现出超过同类模型的能力。实现方式使用数据：咨询报告、行业研报。客户反馈应用方案在为客户提供非鉴证类报告撰写服务的场景中，顾问需要从若干访谈纪要或客户提供的大量文档资料中提取关键指标或文字信息，按照规范的格式生成报告草稿，人工复核后再提交给客户。报告生成智能助手，充分考虑到客户对数据保密要求以及遵从跨境数据传输的监管政策，采用智谱GLM系列大模型的方式，由用户自由上传采集的多种格式的文档资料，智能实现文档解析、数据切分、信息提取、报告草稿生成、快捷翻译等功能。0469案例分享：领先者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI”案例
90、分享：领先者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI”项目背景应用方案客户反馈传媒/数字营销行业传统运营模式问题广告语生成广告语生成文案创作 文案创作 产品智能分析 产品智能分析 分众传媒成立于2003年，是主营电梯媒体的数字化媒体集团，拥有中国最大的户外媒体网络。2005年分众成为首家在美国纳斯达克上市的中国广告传媒股，并于2007年入选纳斯达克100指数；2015年回归A股，市值破千亿，成为中国传媒第一股。分众用户覆盖4亿中国城市主流消费人群，2021年营业额达160亿人民币。人力成本高、效率低 所有广告编写都需要由专业广告编辑编写。数据统计易错漏 智谱GLM系列大模型助力客户开发“众智
91、AI”营销行业大模型，进行广告语生成、文案创作、广告主产品智能分析等操作。用户输入产品相关的信息，模型即可输出符合分众广告风格的广告语。智谱AI帮助分众构建营销行业大模型，实现传媒行业智能化路径。销售收集、整理广告主体的产品信息工作量大，信息不全面。案例分享：领先者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI”案例分享：领先者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI”0470实现方式5000条微调数据，如：品牌、产品、广告文案。数据收集与构建：仅仅使用 Prompt 无法完成此项任务，需要收集相关信息，并自动化构建训练数据。模型基础能力：广告文案对于基础模型的要求极高，需要基础模型已经学习过广
92、告相关的内容，并且广告文案本身对于语言的运用更加严谨、复杂，对于模型的基础能力有更高的要求。对比结果：对比于GPT-4，微调后的智谱GLM系列大模型生成的广告更加简练、准确、在风格和语言运用上更加贴近真实业务场景。技术难点使用数据0102智能创意制作平台03营销领域智慧AI伙伴当前阶段第二阶段第三阶段能够根据不同广告主的多样化需求，产出符合不同人群，不同媒体形态，不同营销诉求的广告创意。利用AI和算法能力，基于分众历史投放的数据和后续效果数据的沉淀和学习，为广告主提供包含创意策略、预算策略、地域策略、人群策略、媒介策略的智能营销方案；持续成长的营销领域智慧AI，成为客户增长的可信任的伙伴。客户
93、的降本增效工具未来展望案例分享：领先者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI”案例分享：领先者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI”0471案例分享：领先者已立潮头华泰金融金牌财富管理专家“涨乐财富通”案例分享：领先者已立潮头华泰金融金牌财富管理专家“涨乐财富通”项目背景应用方案证券行业传统运营模式问题效果提升 相较于通用大模型效果提升 相较于通用大模型华泰证券，是中国领先的科技驱动型证券集团,是一家在上海、香港、伦敦三地上市的中国金融机构，以金融科技引领业务创新,为投资者提供专业、多元的金融服务,包括财富管理、机构服务、投资管理和国际业务。基于智谱GLM系列大模型，叠加了40-50
94、G金融专业书籍、资讯、百科、法规、上市公司公告等金融专业数据进行增量训练，以及投研、客服场景上万条高质量指令集进行指令微调，形成华泰金融大模型1.0，表现出明显的金融领域优势。基于智谱GLM系列大模型，我们构建了新一代的财富管理助手，提升用户体验。解决了传统技术无法对意图进行精准识别、无法与客户之间进行多轮交互的问题，加强了与用户的交互体验和一站式服务的能力。此前基于传统知识库机器人和模板引擎等能力，已经初步构建多场景客服服务体系。但仍存在产品形态孤立、意图识别泛化性不足、缺乏多轮会话理解能力等问题，导致客户使用体验不佳，未充分形成一站式财富管理助手形式的服务能力。智能客服1020%0472案
95、例分享：领先者已立潮头华泰金融金牌财富管理专家“涨乐财富通”案例分享：领先者已立潮头华泰金融金牌财富管理专家“涨乐财富通”实现方式公告、年报、研报等专业金融数据。对于多轮多意图的语义理解能力，以及文档精准有效的总结，在国内外模型能力中领先。智谱GLM系列大模型作为纯国产、自研大模型，同时支持本地私有化部署，有效保证了数据安全。技术难点使用数据进一步整合全业务系统，对更加复杂的任务多次调用工具。未来展望0473案例分享：领先者已立潮头华信永道24小时在线的公积金智能客服案例分享：领先者已立潮头华信永道24小时在线的公积金智能客服项目背景应用方案传统运营模式问题华信永道（北京）科技股份有限公司（股
96、票代码：837592）成立于2007年，是国内行业领先的政务及银行业数字化解决方案的供应商和服务运营商。为贯彻落实国家发展新一代人工智能的决策部署，公司全面适配国家“信创”要求，选用“智谱AI”等AI大模型底座，积极研发大模型在政务场景的应用实践。于2023年成立了专门的研发团队并建立了华信永道（北京）人工智能科技有限公司，旨在引领大模型在政务领域的发展和创新。2023年11月2日，公司与北京智谱华章科技有限公司生成式人工智能（AIGC）大模型在数字政务服务领域签订了人工智能大模型共建战略合作协议，正式建立战略合作伙伴关系。基于大模型的客服相比传统机器人客服，展现出更强的语义理解能力和更流畅的
97、对话处理能力。它们能够提供个性化服务，快速响应用户需求，降低运营成本，并提高回答的准确率。相反，传统客服机器人受限于预设规则，缺乏灵活性，难以应对自然语言的复杂性，且需要频繁的人工更新和维护，导致用户体验和效率受限。用户通过公积金中心线上公众号、官网、政务公共服务互联网入口等与在线客服交互。公积金智能客服即可解答市民对公积金政策的问题。智谱AI与华信永道在政务垂直领域展开深度合作。智谱AI是专注知识智能的创新型科技公司，是国内可以比肩OpenAI的行业龙头。华信永道在政务公积金及软件工程领域有着深厚积累，且有着丰富的产品线和高市场占有率。智谱GLM系列大模型在先发优势和强有力的技术团队加持下，
98、已取得了显著效果和进展。面向未来，随着智谱GLM系列大模型垂直领域深耕与落地，创新服务场景，为政务条线客户提质增效、为广大市民提供卓越服务体验，形成新质生产力，增强民生福祉、推进社会事业发展。客户反馈0474未来展望实现方式苏州公积金政策知识、全国公积金政策背景知识。技术难点使用数据知识专业度较深（涉及金融、房产、法律、公积金等多领域知识），需要算法成为业务专家。数据与业务逻辑融合较复杂（数据的组织、清洗、聚合等需要结合领域知识），迭代周期长。为了增强对话数据质量，需要在训练数据中添加大模型思维链 COT（chain of thought）以及使用智谱GLM系列大模型辅助对数据进行润色，使其更
99、符合智谱GLM系列大模型数据分布，降低模型学习难度。对话模型总共需要三种模式的对话能力：精准回答、反问和拒答，三种模式混训，单纯使用SFT难以达到效果，在SFT后再进行DPO的训练，会进一步增强模型的效果。未来会在其他城市上线公积金智能客服，如济南、深圳等。案例分享：领先者已立潮头华信永道24小时在线的公积金智能客服案例分享：领先者已立潮头华信永道24小时在线的公积金智能客服0475案例分享：领先者已立潮头智联招聘招聘提效助手案例分享：领先者已立潮头智联招聘招聘提效助手项目背景在线招聘行业传统运营模式问题人岗匹配人岗匹配在线招聘行业，旨在利用互联网平台和技术，为求职者和企业提供招聘服务。在线招
100、聘行业的发展受到多种因素的影响，包括宏观经济环境、互联网技术的发展，以及求职者和企业需求的变化等。随着技术的不断进步和用户需求的变化，这个行业仍在持续发展和创新中。智联招聘是中国领先的人力资本生态价值链平台，为大型公司和快速发展的中小企业提供一站式专业人力资源服务，包括网络招聘、校园招聘、海外招聘、猎头服务、人才测评和培训、BPO等。智联招聘拥有超过3.49亿职场人用户，累计合作企业数超过1341万，业务遍及全国400多个城市。平台信息量大：平台拥有大量的职位信息和求职者简历，企业筛选简历效率较低；人岗匹配精准度进一步提升后，可以提高招聘求职效率。求职者需求增多：求职者简历缺乏竞争力，衍生出增
101、值服务，包括简历优化、职业规划、行业分析等。简历优化面试助手筛选简历时间节省筛选简历时间节省80%以上求职者写简历效率提升求职者写简历效率提升100%50%招聘方面试效率提升0476案例分享：领先者已立潮头智联招聘招聘提效助手案例分享：领先者已立潮头智联招聘招聘提效助手在智谱GLM系列大模型的支持下，深度优化了人岗匹配、通过对话进行信息收集的效率和准确性，助力智联在招聘领域持续保持领先。未来展望在AI面试、智能约面、撮合企业和求职者成交等招聘全流程应用大模型技术，提升用户体验和效率。实现方式岗位JD、简历、通用行业知识。AI模拟面试场景产品需要垂直领域知识作为辅助，才能提出有专业性有深度的提问
102、，这对大模型基础能力要求高，需要强大的信息检索、信息匹配能力，用来学习理解海量的岗位信息和垂直领域知识。技术难点使用数据客户反馈 企业端（招聘方）：筛选简历：通过对话的方式理解招聘方的需求，为招聘方筛选简历，进行定向推荐。招聘助理：在面试中帮助招聘方分析求职者能力，给出面试后的综合评价。求职者端：简历优化：求职者输入个人优势等信息，自动生成完整简历，并且可以根据求职者需求对简历进行优化。应用方案面向求职招聘垂类场景提供简历优化、筛选简历、招聘助理等应用能力，具备知识问答、文本生成、内容总结、模拟对话等基础能力。0477丰富行业案例丰富行业案例1000+付费客户、200+深度共创，覆盖汽车、大消
103、费、制造、医疗健康、金融、游戏娱乐、文旅等 20+行业丰富的落地经验此外，智谱还赋能多家世界五百强、行业头部企业自研企业专属大模型，促进企业内生转化为“智能新物种”。.7905关于智谱以“让机器像人一样思考”为愿景，智谱致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于 2020 年底研发 GLM 预训练架构，2021 年训练完成百亿参数模型 GLM-10B，同年利用 MoE 架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2022 年研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型 GLM-130B 并开源。2023 年，智谱推出千亿基座对话模型 Chat-GLM 并两次升级，开源版本的 ChatGL
104、M-6B 让大模型开发者的本地微调和部署成为可能，在开源社区受到广泛欢迎。目前，智谱开源模型系列全球累计下载量超过 2000 万，并入选 Hugging Face 平台最受欢迎人工智能机构。2024 年 1 月，智谱推出新一代基座大模型 GLM-4，整体性能相比上一代大幅提升；6 月开源 GLM-4-9B 及视觉模型 GLM-4V-9B，多模态能力媲美 GPT-4V；7 月推出视频生成模型 CogVideoX，推理速度较前代提升 6 倍；8 月，智谱新升级基座大模型 GLM-4-Plus 推出，能力比肩世界先进水平。10 月，智谱发布最新的端到端情感语音模型 GLM-4-Voice 和大模型交
105、互智能体（Agent）AutoGLM。8005关于智谱基于全自研基座大模型的强大能力，智谱打造了完整对标 OpenAI 的模型产品，包括 AI 提效助手智谱清言、高效率代码模型 CodeGeeX、多模态理解模型 CogVLM 和文生图模型 CogView 等。随着国内首个 AI 视频通话功能的发布，清言 app 成为可以通过文本、图像、音频、视频来进行多模态互动的 AI 助手。践行 Model as a Service（MaaS）市场理念，智谱大模型开放平台 提供开箱即用的 AI 应用开发资源和企业级模型解决方案，打造高效率通用化的“模型即服务”AI 开发新范式。智谱获得了 ACM SIGKD
106、D 时间检验奖、国家科学技术奖（二等奖）、北京市发明专利奖（一等奖）、北京市科学技术奖（一等奖）和人工智能学会科技进步一等奖，同时入选 TechCrunch 评选的全球 15 家新晋 AI 独角兽 Unicorn Board 榜单（国内唯一入选），福布斯中国创新力企业 50 强。智谱致力于通过大模型链接物理世界的亿级用户，为千行百业带来持续创新与变革，加速迈向通用人工智能的时代。8105大模型矩阵智谱的大模型矩阵，全面涵盖文本、代码、图像、视频从端侧模型、小模型到千亿级参数模型，GLM系列模型持续发展，从GLM-130B到GLM-4 All Tools，基于技术突破、效率提升和成本控制，第四代
107、GLM系列模型全新升级，GLM-4-Flash免费调用。GLM-4-Plus是智谱全自研GLM大模型的最新版本。CodeGeeX 系列多编程语言代码生成大模型。每天帮程序员编写 2000 万行代码。经过大规模预训练，能准确理解图片和视频内容，生成高质量的图片和视频素材，并支持视频通话、语音多轮交互等多种跨模态能力。支持各种场景的个性化角色扮演，具备人设如一、情感共情、超长记忆等特点。像人类一样感知环境、规划任务、并在手机和电脑上执行动作。语言大模型代码大模型多模态大模型超拟人大模型GLM4-Nano端侧模型GLM4-Mini端侧模型GLM-4-9B最新开源GLM-4-Flash免费调用GLM-
108、4-Air高性价比GLM-4-Plus最新旗舰CogView-3-Plus图片生成GLM-4V-Plus多模态理解CogVideoX视频生成GLM-4-Plus-VideoCall视频通话GLM-4-Voice情感语音CodeGeeX4最新升级CodeGeeX4-ALL-9B最新开源CharGLM-3角色扮演Emohaa心理陪伴自主智能体CogAgentGUI AgentAutoGLM手机/网页操作助手8205大模型矩阵AutoGLM：能够模拟人类自主操作手机和网页的智能助手CogAgent：新一代视觉语言模型 AutoGLM-Phone useAutoGLM-Phone useAutoGLM
109、只需接收简单的文字或语音指令，就可以模拟人类操作手机支持用户自然语言指令，可自行规划并执行多模态复杂任务CogAgent：理解和导航 GUI 的视觉语言模型CogAgent 介绍 通用视觉语言模型，专门用于图形用户界面（GUI）的理解和规划，可接受11201120高分辨率图像输入 泛化能力强，可以“像人一样”自主规划和执行各种复杂跨模态任务AutoGLM Web可以根据用户指令，在网站上自主完成高级检索、总结与内容生成；在AndroidLab评测基准上，AutoGLM就显著超越了GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 的表现。在WebArena-Lite评测基准中，AutoGLM
110、更是相对 GPT-4o取得了约 200%的性能提升8305大模型矩阵GLM-4-Voice：端到端情感语音进一步提升交互体验最新基座模型GLM-4-Plus，能力比肩GPT-4o最新发布的 GLM-4-Plus 基座模型，通过多种方式构造出了海量高质量数据，并利用 PPO 等多项技术，有效提升了模型推理、指令遵循、长文本输出等方面的表现，并能够更好地反映人类偏好。在最新的 SuperBench 大模型评测中，GLM-4-Plus 位列世界前三、国内第一，获得了与 GPT-4o 及 405B Llama3.1 相当的水平。GLM-4-Voice：端到端情感语音GLM-4-Voice 模型具备直接
111、理解和生成中英文语音的能力，能够根据用户指令灵活调整语音的情感、语调、语速及方言等特征，且具有更低的延时，支持实时打断，进一步提升交互体验。情感表达和情感共鸣 模拟语调 匹配回复语气随时打断 实时指令 灵活调整多语言多方言 中英文语音 粤语、重庆话、北京话等方言情感表达和情感共鸣 模拟语调 匹配回复语气SuperBench 国内外大模型评测榜单全球首个视频通话功能 APIGLM-4-Plus-VideoCall 已开放API具备跨文本、音频和视频等多模态内容理解和实时推理能力，支持流畅视频通话，即使用户频繁打断也能迅速反应适合教育培训、办公、文旅、智能硬件及具身智能等多类场景8405大模型矩阵
112、How many houses are there in this cartoon?There are four houses in this cartoon.智谱新一代多模态理解大模型GLM-4V-PlusGLM-4V-Plus 是国内首个通用视频理解模型 API，具备【视频总结】+【推理能力】+【多轮对话】+【时间问答能力】+【视频修改】能力，能够理解并分析复杂的视频内容，同时具备时间感知能力，能进行对视频特定时刻的画面进行问答，总结视频精彩时刻。在图中，GLM-4V 能够准确识别出 4 个房子（3个完整可见，1个只有放大才能看到）；作为对比，GPT-4V 仅能识别出其中的 3 个.这张图
113、片是一份餐厅菜单，名为SchnitzelLand。菜单上有多个选项，包括不同的炸肉排、汉堡和其他菜品，以及相应的价格。除了主菜外，还有配菜(Beilagen)和蘸料(Dip)可以选择.以下是菜单上列出的酱汁及其对应的中文解释:1.Zwetschken-Ketchup-梅子番茄酱2.Sauce-Tartare-马乃司酱(一种生鸡蛋、酸奶油、柠檬汁等混合的酱汁).这个穿绿色衣服的球员在整个视频都做了什么？在整个视频中，穿绿色衣服的球员在场上运球，然后跳起将球投入篮筐。这个视频的精彩时刻是什么？发生在第几秒？这个视频的精彩时刻发生在第4秒，当时穿绿色衣服的球员跳起并将球投入篮筐。图片内容识别更精准深
114、入理解图片含义识别图片内容并完成任务高质量视频理解8505大模型矩阵支持多种类型的 AI 绘图创作 CogView-3-Plus智谱 在业界率先推出 Transformer 架构的文本-图像生成模型 CogView，适用多种图像生成和增强任务。在“A Cookbook of Self-Supervised Learning”以及“Regeneration Learning:A Learn-ing Paradigm for Data Generation”等多篇文章中引用了CogView，将CogView作为文本到图像生成的代表算法。Yann LeCun文生图场景演示8605大模型矩阵CogVi
115、ew-3-PlusMidJourney-V6DALLE-3FLUX-dev支持多种类型的 AI 绘图创作 CogView-3-Plus要求：三个立方体堆叠在一起。最上面是一个红色立方体，它下面也是一个红色立方体。中间的红色立方体放在一个绿色立方体上，绿色立方体在最下面。8705大模型矩阵视频生成大模型CogVideoXCogVideoX是智谱开放平台中最新上线的视频模型，让用户可以在开放平台使用和调用视频模型能力，轻松高效地完成艺术视频创作。CogVideoX支持多种生成方式，包括文本生成视频、图片生成视频，可应用于广告制作、电影剪辑、短视频制作等领域。CogVideoX主要特点高效的指令遵循
116、能力即使是复杂的prompt，也能够准确理解并执行。内容连贯性生成的视频能够较好地还原物理世界中的运动过程。画面调度灵活性例如，镜头能够流畅地跟随画面中的被摄物移动，效果宛如专业摄影师的跟拍。快速生成仅需30秒即可完成6秒视频的生成。扫码查看视频生成案例1305智谱AI大模型矩阵8805大模型矩阵超拟人大模型CharacterGLM 及心理大模型Emohaa 以 ChatGLM 模型系列为底座，包括9B、32B、130B各参数量级，支持各种场景的个性化角色扮演，具备人设如一、情感共情、超长记忆等特点。CodeGeeX是强大的AI编程助手，支持超过100种编程语言，个人用户数量已经超过100万，
117、企业版已广泛应用于科技、金融、医疗和制造等多个行业，在中国信通院组织的代码大模型首轮评估中获得当前最高评级，成为国内首批通过该项评估的大模型之一。代码大模型 CodeGeeX超拟人大模型 CharacterGLM、心理大模型 Emohaa8905智谱年表201920202021.92022.82022.92022.102023.32020年专注大模型算法研究。2021.9月设计GLM算法，发布拥有自主知识产权的开源百亿大模型GLM-10B。2022.9月发布代码生成模型CodeGeeX，每天帮助程序员编写2000万行代码。发布高精度千亿模型GLM-130B并开源，效果对标GPT-3（175B）
118、，收到70余个国家1000余个研究机构的使用需求。2022.8月2019年智谱成立，源自清华技术成果。2023.3月发布千亿基座的对话模型ChatGLM及其单卡开源版本ChatGLM-6B，全球下载量超1700万。2022.10月发布开源的100+语言预训练模型mGLM-1B。9005智谱年表2023.52023.62023.82023.102024.12024.82024.72024.102023.8月作为国内首批通过备案的大模型产品，AI生成式助手“智谱清言”正式上线。2023.5月开源多模态对话模型Visual-GLM-6B（CogVLM）。2024.1月新一代基座大模型GLM-4正式推
119、出，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。2024.7月发布新一代视频生成模型 CogVideo-X,视频生成功能上线清言APP。2023.6月发布全面升级的ChatGLM2模型矩阵，多样尺寸，丰富场景，模型能力登顶C-Eval榜单。2023.10月发布全面升级的ChatGLM3模型及相关 系列产品，参数范围从6B、12B、32B、66B到130B 不等。2024.10月发布开源的端到端情感 语音模型 GLM-4-Voice，并上线智谱清言；发布自主智能体 CogAgent 和 AutoGLM2024.8月发布新一代语言基座模型GLM-4-PLUS，发布国内首个视频理解模型，GLM-4V-PLUS，发布性能更强的文生图模型CogView-3-PLUS，发布国内首个面向 C 端开放的视频通话功能。联系我们官网：https:/合作伙伴申请：https:/
